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姚璐

作品数:3 被引量:29H指数:3
供职机构:浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
发文基金:浙江省质量技术监督系统科研计划项目浙江省科技计划项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇轻工技术与工...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇金华火腿
  • 2篇火腿
  • 1篇电子鼻
  • 1篇电子鼻技术
  • 1篇食品
  • 1篇食品安全
  • 1篇食品进出口
  • 1篇进出口
  • 1篇安全检测
  • 1篇出口

机构

  • 3篇浙江大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇裘正军
  • 3篇姚璐
  • 2篇沈立荣
  • 1篇陆江锋
  • 1篇吴宝华

传媒

  • 1篇食品工业科技
  • 1篇食品与生物技...
  • 1篇食品安全质量...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级被引量:18
2012年
研制一套适合金华火腿品质的电子鼻分级系统,对3个等级的金华火腿样品进行了检测,获得了电子鼻传感器的响应值。再利用线性判别式分析(LDA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)等多元统计方法进行了数据处理,其中LDA用来鉴别,PCA用来降维,PLS用来预测。结果表明电子鼻能够很好地区分不同品质等级的金华火腿,并验证了预测金华火腿等级的实际效果。该研究所提出的品质分级检测新方法将为金华火腿标准的修订和完善提供科学依据。
姚璐丁亚明马晓钟郭如斌尹中王震沈立荣裘正军
关键词:电子鼻金华火腿
基于高光谱成像技术的金华火腿无损分级检测研究被引量:6
2012年
目的建立金华火腿的质量等级评判模型。方法采用高光谱成像仪检测不同质量等级的金华火腿样本,结合数据分析软件对得到的图像信息作主成分分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)分析。结果用PCA处理,第一主成分(PC1)和第二主成分(PC2)的贡献率分别为86%和11%,总贡献率为97%。PLS建立的判别模型中,训练集和验证集的总体识别吻合率分别为96.19%和89.52%。结论将高光谱成像技术与一定的模式识别方法相结合建立评判模型,是一种可行的金华火腿质量等级检验新技术。
姚璐丁亚明马晓钟郭如斌尹中王震裘正军沈立荣
关键词:金华火腿
我国食品进出口安全检测现状及对策被引量:6
2011年
针对我国进出口食品存在的安全问题,分析了近几年我国食品进出口的状况,概述了影响食品安全的食源性致病菌、农药残留和防腐剂等几种重要物质的检测方法,对与进出口食品相关的检测机构、监管体制以及技术法规中存在的问题进行了分析,并从安全监督、危险评估和技术壁垒等多个方面提出了应对策略,对于提高我国食品进出口安全监管水平有一定的作用。
姚璐陆江锋吴宝华裘正军
关键词:食品安全进出口
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