徐少博
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 低截获概率雷达信号干扰类型分类识别被引量：2
- 2011年
- 针对三种常见低截获概率雷达信号的干扰类型识别问题,结合分形和分数阶傅里叶变换算法,提取干扰后混合信号的信息维数、盒维数以及分数阶域信号分量能量之比,构造特征向量,然后通过支持向量机对干扰类型分类识别;仿真结果表明:这种方法可以对干扰类型有效分类识别,判断出干扰类型属于同型同频干扰、非同型同频干扰或是带内非同频干扰,对雷达抗干扰设计和系统设计有重要意义。
- 徐少博刘以安唐霜天吴少鹏
- 关键词：低截获概率雷达信号
- 雷达辐射信号分类识别与特征提取被引量：10
- 2011年
- 研究雷达信号提取和分类识别问题,雷达辐射源的有效分类识别是军事自动化控制和指挥系统的强烈需求。针对现代雷达体制下复杂信号的低截获特性,为了提高雷达辐射源信号的个体识别率,提出了一种新的分类识别方法。用小波包变换提取能反映信号脉冲无意调制特征的信号各频带能量,通过泛化能力和学习能力都很强的混合核函数支持向量机进行分类识别并进行仿真。仿真结果表明,识别效率提高,证明方法是有效和可行的,性能优于传统方法。
- 徐少博刘以安唐霜天吴少鹏
- 关键词：小波包混合核函数支持向量机雷达辐射源
