刘维
- 作品数：5 被引量：42H指数：2
- 供职机构：河南工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学文化科学更多>>
- 我国农村电子商务物流配送模式初探被引量：37
- 2013年
- 随着我国农村消费水平的提高,农村电子商务的不断壮大,农村村民对物流的需求也就不断增加。农村电商与农村物流相互依存、共同发展,通过布局农村物流来发展农村电商,吸引农民在电商平台上消费,进而促进农村电商的发展,因此,发展农村物流是发展农村电商、推动城乡一体化的根本性措施。首先对农村电子商务物流现状进行了分析,并探讨了农村电子商务物流配送的几个相关模式,试图在此基础上构建出我国农村电子商务高速发展的背景下的物流配送模型,有利于加强农村物流建设,促进农村电子商务发展。
- 刘维
- 关键词：农村电子商务农村物流物流配送模式
- 基于谱聚类的微博关注推荐方法研究
- 微博已成为网民获取信息、表达思想、传播交流的一个主要平台，它具有传播速度快、交互性强、信息获取自由等特点，使得其信息增长非常迅速，海量的数据给用户带来了信息超载的问题，让用户无法顺利的找到自己感兴趣的对象。在这种背景下，...
- 刘维
- 关键词：用户兴趣模型协同过滤算法
- 文献传递
- 编制价格指数的爬虫数据抽样方法研究
- 2024年
- 文章针对全量爬虫数据编制价格指数成本高的问题,提出了一种抽样方法。该方法采用“大数据—小数据”思想,在基期通过网络爬虫技术全量抓取电商平台的商品交易数据,形成抽样框;在连续性调查中采用抽样技术,根据分层抽样思想,运用聚类算法及其轮廓系数实现总体数据分层,并通过不等概率随机抽样获取各层代表性样本;考虑到连续性调查中入选样本存在无回答现象,提出正式和备选样本思路,针对每个正式样本,采用最近邻匹配法挑选若干个备选样本,当正式样本无回答时,以备选样本作为替补来完成价格指数编制。以天猫商城粮油品类为例进行验证,结果表明:在抓取的数据中,基期全量爬虫数据有18351条,第2—8期连续性调查的平均抽样比为10.18%,抽样的平均相对误差为0.59%,说明该方法是可行的。
- 雷兵梁凯凯刘维
- 关键词：价格指数分层抽样聚类算法
- 地方高校商科专业学生科研创新能力提升机制研究被引量：1
- 2024年
- 在数字经济快速发展的背景下,提升学生科研创新能力是地方高校顺应新时代经济社会发展的重要课题。为了探索地方高校商科专业学生科研创新能力提升模式,该文通过发现式教学和探索式教学等方法,分析地方高校商科专业学生科研能力现状,提出了注重科研导向、构建多元化教学资源、因材施教等方案和机制,为地方高校新商科人才培养提供了理论和实践参考。
- 李朝阳刘维韩江
- 关键词：地方高校因材施教
- 基于微博关注推荐服务的用户兴趣模型研究被引量：4
- 2015年
- 针对目前基于单一维度构建微博用户兴趣模型导致微博用户关注推荐有效性不高的现状,本文从微博用户属性、关键词及微博用户行为等三个维度构建了微博用户兴趣模型,提出了基于向量空间模型余弦值算法的微博用户兴趣相似度计算方法。最后,通过新浪微博数据进行模拟实验,验证了模型的有效性。
- 雷兵刘维
- 关键词：用户兴趣模型
