佟强
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像区域粗糙分割情况下的区域物体分类被引量：1
- 2010年
- 提出一种改进的语义物体分类方法,可在图像区域分割结果不精确的情况下,对图像区域进行分类.结合统计文本分析中的bag-of-words方法与多示例学习,将图像区域物体切分为若干小图像块,提取图像区域物体的图像特征作为其粗糙语义概念并计算置信度;根据粗糙语义概念进一步提取出各种区域物体类型的语义特征作为其特征语义概念;使用分类器对特征语义概念进行学习,实现了对区域物体的分类.实验结果表明,采用文中方法可在分割粗糙的图像区域上获得很好的区域物体分类准确率.
- 佟强
- 利用平面虚拟点光源的素描图像绘制被引量：4
- 2010年
- 素描画是一种常见的艺术形式,它通过单色线条来表现直观世界中的事物,而能够体现场景层次的高光和阴影则是表现的重点.艺术家经常会对场景的光影进行艺术化的夸张,这种艺术夸张会更好地表现作品主题.首先提出一种二维图像平面的虚拟点光源位置估计算法,根据输入的真实图像的距离场和亮度场,计算虚拟点光源位置,使其对原图像的亮度梯度影响最小,即最符合原场景中的光照方向.然后提出基于二维虚拟点光源的阴影增强算法,加强了真实图像中的明暗对比,因此能够在最终的素描结果中表现出光影效果.使用该方法生成的素描画,在物体边界处具有更好的明暗对比,从而使得最终绘制图像更具有素描画的光影增强特点.
- 佟强张松海
- 关键词：非真实感绘制素描图像处理
- 图像区域粗糙分割情况下的区域物体分类
- 本文利用统计文本分析中的bag-of-words方法,结合多示例学习,提出了一种图像区域物体的分类方法。该方法将区域物体切分为若干小图像块,提取区域物体的粗糙语义概念并计算其置信度,再根据粗糙语义概念计算出各种区域物体类...
- 佟强
- 文献传递
