张力
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种融合IB准则特征的说话人分段聚类方法
- 2013年
- 针对说话人分段与聚类算法中先验知识不足的问题,利用基于信息瓶颈(IB)准则和基于隐马尔科夫模型(HMM)/高斯混合模型(GMM)方法间的互补性,提出了一种基于特征层融合的说话人分段与聚类算法。该算法将基于IB准则算法的输出结果进行对数变换和降维处理;然后利用变换后的特征与传统梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征分别训练说话人GMM模型,并在得分域对说话人类别的得分进行加权融合;根据融合的得分,进行基于HMM/GMM模型的说话人分段与聚类。实验表明,融合后的特征可以为系统提供更多的先验信息,比传统方法的误配率降低了1.2%。
- 张力张连海许友亮
- 关键词：HMM
- 一种鲁棒性层次化语音/非语音检测方法
- 2012年
- 针对基于模型的语音/非语音检测方法鲁棒性不强的问题,提出了一种层次化检测方法。该方法第一层对测试数据进行粗分类;第二层利用粗分类结果,首先根据高过零率比率(HighZero Crossing Rate Ratio,HZCRR)和短时能量(Short Time Energy,STE)特征选取数据建立静音和可听非语音初始模型,然后训练自适应检测模型,最后利用贝叶斯信息准则(Bayesian In-formation Criterion,BIC)对结果进行修正。实验结果表明:与基于模型的方法相比,能够适应各种测试数据且检测精度更高、鲁棒性更强。
- 张力张连海陈斌
- 关键词：层次化鲁棒性
