杨凤海
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室开放基金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 钢材性能和工艺参数的交叉预测模型研究
- 由于汽车、船舶、高铁、航空航天等的飞速发展,社会对高性能钢材的需求量不断增加,如何减低钢材生产成本、提高生产效率并保证质量已成为当务之急。实践证明,钢材性能和生产过程中的工艺参数之间存在典型的非线性映射关系,无法在研究中...
- 杨凤海
- 关键词：钢材性能工艺参数BP神经网络算法
- 钢材性能与工艺参数的交叉预测模型研究
- 2012年
- 为了克服BP神经网络算法的固有缺陷,增强其在钢材生产实践和事故调查中应用实效,提出了对BP神经网络算法的改进措施,并通过排列组合建立了钢材性能、温控工艺和化学成分添加工艺三组数据的6种交叉预测模型。该方法将遗传算法与小生境技术和禁忌算法相结合,优化了BP神经网络初始权值和阈值的选取,避免陷入局部最优解;利用Cauchy误差估计器代替传统均方差估计器,改进了BP神经网络误差统计方法,降低少数异常输入元素对结果的影响。实验结果表明,所有模型训练后检验精度均较高,总体平均相对误差较小,表明了该算法模型具备良好的预测能力和现实可行性。
- 杨凤海张凯陈建勋
- 关键词：遗传算法小生境技术禁忌算法BP神经网络
