王小念
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于广义霍夫变换的多目标跟踪算法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种融合局部特征匹配与概率外观模型的多目标跟踪方法。引入局部特征可以减轻外观模型跟踪算法对前景提取质量的过度依赖,并提高对目标姿态变化和遮挡情况的适应性。首先利用目标局部特征构建描述目标特征信息与空间信息的码书。然后建立基于目标全局特征的颜色与概率外观模型。最后经过广义霍夫变换迭代过程预测目标的可能位置。实验结果表明,本文算法能在目标姿态变化、严重遮挡等情况下,取得可靠而高效的跟踪效果。
- 孙宸王小念刘佳周越
- 关键词：多目标跟踪位置估计霍夫变换
- 低层次和高层次特征相结合的人体动作识别
- 2012年
- 为了准确提取人体动作特征,提出了一种新的基于二维Gabor滤波器的时空兴趣点检测器,该检测器对遮挡,光照变化以及镜头缩放等具有较强的鲁棒性。基于80面体模型在一定大小的时空邻域内提取精细的时空梯度信息进一步刻画人体动作在时空上的视觉特征。采用最大似然估计得到对每段动作视频的权重直方图估计,使算法更有效率且权重直方图描述特征更具区分度。将低层次的权重直方图特征和高层次的动作语义属性融合,采用隐支持向量机求解最终动作识别模型的局部最优解。在几种典型的数据库上对算法进行了验证,与现有方法相比较,识别率有了较大的提高。
- 王小念姚莉秀
- 关键词：最大似然
- 基于多面体时空梯度描述子的人体动作识别被引量：3
- 2012年
- 为检测出对噪声、镜头缩放更具鲁棒性的反映人体动作特征的时空兴趣点,首先提出了一种新的时空兴趣点检测器;然后以检测出的时空兴趣点为中心,建立基于多面体模型的时空梯度描述子来进一步刻画人体动作在时空上的视觉特征;再基于分层聚类树形结构、利用词袋方法对视频动作特征建立更大且更有效的码书;最后将特征描述子与高层次的人工定义的动作属性相结合,采用隐支持向量机结合坐标下降法求解最终识别模型的局部最优解.在几种典型数据库上的实验结果表明,文中方法具有较高的人体动作识别率.
- 姚莉秀王小念杨杰刘佳
- 视频监控中目标的行为分析
- 视频监控在现代社会正变得越来越重要。传统的视频监控主要依赖于人的监视和分析,缺少能够自动识别视频中目标行为的智能模块。这样的系统会浪费很大的人力,不仅对操作人员造成很大的负担,而且对视频的分析结果有时也不太可靠。本文的研...
- 王小念
- 关键词：视频监控多目标跟踪
