方维
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进FCM聚类算法的火灾图像分割被引量：7
- 2011年
- 研究火灾识别问题,火灾图像分割是火灾特征提取和识别的前提,其分割效果直接影响火灾识别的准确率。针对现有分割方法中存在的经验阈值难以确定和因彩色信息丢失导致分割不准确等问题,为了准确识别火灾图像,提出一种改进的FCM聚类的火灾图像分割方法。方法选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,根据数据分布特点确定色度分量H和亮度分量I的初始聚类中心,分别在直方图特征空间进行模糊聚类处理,并利用像素的空间信息对模糊隶属度函数做了改进,最后在由两分量的模糊隶属度组成的二维特征空间上进行火灾图像分割。实验结果表明,算法可排除高亮区域的干扰,准确分割出火焰区域,为后续的火灾识别提供重要依据。
- 方维王慧琴杨娜娟厉谨
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类火灾图像
- 火灾图像分割技术的研究
- 在大空间环境中,由于受监控环境复杂多变和各种干扰物的影响,传统的火灾探测技术难以准确地实现火灾探测,图像型火灾探测是一种新型的探测技术,主要包括火灾图像分割、火灾图像的特征提取、火灾判决以及自动灭火消防联动等关键技术。其...
- 方维
- 关键词：图像分割火灾图像OTSUFCM
- 文献传递
