李博
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于高阶动态贝叶斯网络嵌入的路面异常检测算法被引量：4
- 2020年
- 路面异常会给驾驶员与行人带来不便,更可能引发交通事故。提出了一种通过传感器时序信号数据进行路面异常检测的算法。针对行驶过程中采集的不同传感信号之间具有较强的高阶时序相关性的问题,通过构建高阶动态贝叶斯网络分类器来实现异常检测。首先,通过相关性分析和Granger因果分析分别构建初始时刻网络和转移网络的初始网络;然后,将传感信号进行小波分解,通过卷积神经元网络实现网络嵌入学习;最后,利用网络嵌入进行链路预测,结合MDL评分实现网络修正学习算法。实验结果表明,该检测算法相对于传统的时间序列分类方法,在分析时序相关性较大的信号数据时,具有更低的误检率和漏检率、更高的F1值,并且更加鲁棒。
- 李博张洪刚
- 关键词：动态贝叶斯网络网络嵌入GRANGER因果分析
- 基于多通道小波卷积神经网络的路面异常检测算法被引量：6
- 2019年
- 为了保证路面质量和行人与驾驶员的安全,提出了一种利用传感器时序多变量信号数据进行路面异常检测的算法.针对行驶过程中需要结合多种传感器信号在不同尺度对路面特征进行分析的问题,提出结合小波卷积网络和多通道网络技术,实现路面异常检测.首先,在多级小波变换间加入卷积神经元网络,从多个尺度分析单个传感器信号的局部连续性;然后,构建多通道神经网络,将多个传感器信号分别作为不同通道的输入,计算多个信号相结合的特征向量;最后,使用多层感知机根据多通道小波网络的输出实现路面异常检测.实验结果表明,该检测算法相对于传统的时间序列分类方法,同时考虑了多尺度分析、信号局部连续性和多变量信号的结合,在分析多变量时序信号数据时,具有更低的误检率和漏检率,更高的F1值.
- 李博张洪刚
- 关键词：小波变换多变量时间序列
- 25.25～27.5GHz频段卫星间业务与IMT系统兼容性研究被引量：4
- 2016年
- 基于现有技术参数,研究了25.25~27.5 GHz频段国际移动通信（IMT）系统与卫星间业务数据中继卫星（DRS）系统间的干扰共存情况。采用集总干扰评估方法,比较了数据中继卫星经度分别在59°、85°、113°时,IMT基站对其造成干扰的情况。此外,还通过固定干扰余量,推导了IMT基站总数及其与IMT发射功率之间的关系。研究结果可为未来25.25~27.5 GHz频段IMT系统设计与部署、5G频率规划提供借鉴。
- 钱肇钧王坦康龙李博
- 关键词：兼容性
