孙宝华
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
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- 稀土萃取过程组分含量多模型预测控制方法
- 一种稀土萃取过程组分含量多模型预测控制方法，所述方法在稀土萃取分离过程的组分含量检测点处建立集结萃取级数为1的多线性模型，利用广义预测控制算法，将建立的多线性模型转换为受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型，通过组分...
- 杨辉陆荣秀孙宝华衷路生
- 文献传递
- 基于视频监测的稀土萃取过程控制方法研究
- 稀土是由镧系元素、钪和钇共17种元素组成。我国是稀土资源大国,稀土的储量和产量均居世界首位。稀土元素在显示器荧光粉、钕铁硼永磁材料、镍氢电池、稀土铝合金、精密陶瓷等的制造中是不可缺少的重要原料。随着稀土工业生产的大型化、...
- 孙宝华
- 关键词：稀土萃取视频监测数字图像处理广义预测控制模糊控制
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的Hammerstein模型辨识被引量：1
- 2009年
- 利用神经网络的非线性映射特性,将RBF神经网络应用于Hammerstein模型辨识。首先采用将学习和辨识同时进行的在线辨识技术,然后在调整输出权值的基础上,增加调整基函数的形状参数和中心向量。此方法算法简单,学习速度快,辨识精度高,最后的仿真也验证了上述结论。
- 孙宝华孟莎莎
- 关键词：系统辨识HAMMERSTEIN模型RBF神经网络
- 基于离子特征颜色识别的稀土萃取过程控制方法
- 一种基于稀土离子特征颜色自动识别的萃取过程控制方法，其特征是，针对稀土离子具有特征颜色的萃取分离体系，通过实时采集稀土萃取过程中离子特征颜色信息、应用图像处理技术和模式识别方法确定萃取槽体中稀土离子特征颜色带相对最佳位置...
- 杨辉陆荣秀孙宝华衷路生
- 文献传递
- 径向基神经网络辨识非线性系统的改进算法被引量：4
- 2009年
- 利用神经网络的非线性映射特性,将神经网络应用于非线性系统辨识。利用径向基神经网络来辨识非线性系统,并对两种不同RBF神经网络辨识算法进行比较。仿真结果表明,改进的算法具有学习速度快,辨识精度高的特点。
- 孟莎莎孙宝华杨辉衷路生
- 关键词：径向基神经网络非线性系统系统辨识
