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谢秀珍

作品数:3 被引量:4H指数:2
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇瞳孔
  • 1篇图像
  • 1篇机器视觉
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶员
  • 1篇驾驶员疲劳
  • 1篇红外
  • 1篇红外图像
  • 1篇PERCLO...
  • 1篇SUSAN

机构

  • 3篇中南大学

作者

  • 3篇谢秀珍
  • 2篇唐琎
  • 2篇陈守明
  • 2篇李青
  • 1篇刘波

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于机器视觉的驾驶员疲劳检测研究
疲劳驾驶是当前交通事故发生的主要原因之一,因此驾驶员疲劳检测成为了当前研究的一个热点。基于机器视觉的疲劳检测,以实时性、非接触性方面的优点,成为疲劳检测的一个主要方法。 对已有方法进行分析,提出了一套改进的疲...
谢秀珍
关键词:人脸检测PERCLOS
文献传递
一种基于圆形角点的瞳孔定位算法
2010年
提出了一种利用圆形角点定位瞳孔的算法。该算法主要在定位到人眼区域的基础上,利用改进的SU-SAN算法寻找圆形角点;然后根据梯度放缩计算角点向量的梯度值,最后通过筛选函数输出瞳孔中心位置及亮瞳面积,准确地定位到瞳孔,并根据亮瞳的大小定位到瞳孔区域中心。实验结果表明本算法是准确可靠的。
陈守明唐琎李青谢秀珍刘波
关键词:SUSAN
一种在红外图像中定位人眼的方法被引量:2
2011年
为了实现红外图像人眼的精确定位,提出了一种新的定位红外图像人眼的方法。在已知的一幅红外人脸图像中,通过投影得到人脸区域,根据眉眼区域的梯度变化比较激烈的特点,来得到人眼的大致区域,最后,利用红外图像人眼瞳孔与眼球之间的灰度存在很大差异的特性,采用Robert边缘检测求梯度最大值的方法,精确地定位出人眼。实验证明,该方法对红外图像的人眼定位效果很好,精确度很高。
谢秀珍唐琎陈守明李青
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