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叶龙欢

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:四川大学更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇译码
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据采样
  • 1篇条码
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇票据
  • 1篇字符
  • 1篇字符分割
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇边缘信息
  • 1篇QR码
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇采样

机构

  • 2篇四川大学
  • 1篇西南科技大学

作者

  • 2篇王俊峰
  • 2篇高琳
  • 2篇叶龙欢
  • 1篇姬郁林
  • 1篇袁军

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
复杂背景下的票据字符分割方法被引量:7
2012年
针对票据字符识别中图像存在的底纹、印章和图案等复杂背景干扰问题,提出一种有效的字符分割方法。通过快速提升小波变换提取出图像中具有显著性的字符纹理特征。采用一种由粗到精的搜索策略,在图像区域和像素两个层次上逐步区分出文字和背景。首先根据区域纹理特征,利用支持向量机对区域进行分类,定位出包含文字的图像区域;然后采用K-means算法对文字区域内的像素进行聚类划分,从而实现文字分割。实验结果表明,方法具有较高的准确性,并且在背景纹理和印章干扰的情况下具有较好的鲁棒性。
叶龙欢王俊峰高琳袁军
关键词:字符分割支持向量机K-MEANS聚类
基于图像处理的微型QR码识别方法
本发明公开了一种基于图像处理的微型QR码识别方法,微型QR码是标准的QR码的缩小版本,主要为了不能处理较大型扫描的应用而设计。本发明公开了一种对微型QR码进行定位、矫正和识别的方法。首先寻找连通区域,筛选后对条码进行定位...
王俊峰叶龙欢高琳姬郁林
文献传递
共1页<1>
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