张赛楠
- 作品数：3 被引量：42H指数：3
- 供职机构：西南科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金四川省教育厅资助科研项目中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像主色彩的视频关键帧提取方法被引量：8
- 2013年
- 针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题,提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。
- 王松韩永国吴亚东张赛楠
- 关键词：关键帧提取镜头边界检测
- 基于人眼视觉特性的快速单幅图像去雾算法被引量：4
- 2014年
- 为从降质图像中去除天气的影响,提出一种快速的图像去雾算法。该算法基于二色大气散射模型,针对雾天图像的亮度分布特点以及人眼的视觉特性,首先采用亮度分量来估计粗略传输图,然后采用线性空域滤波对粗略传输图进行细化处理,并利用大气散射模型得到复原图像,最后采用基于人眼视觉特性的拟合函数对复原图像进行亮度调节,使恢复的图像更自然、清晰。大量实验结果表明,该算法恢复的图像在对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准上都优于现存算法,具有良好的视觉效果。
- 张红英张赛楠吴亚东吴斌
- 关键词：图像去雾大气散射模型空域滤波人眼视觉特性
- 改进的单尺度Retinex雾天图像增强算法被引量：30
- 2013年
- 在恶劣天气(如雾、霾)条件下,室外计算机视觉系统会采集到严重降质的图像,为生产、生活带来了严重的影响。本文基于色彩恒常理论提出了一种快速有效的雾天图像增强新算法,首先利用拉普拉斯梯度算子增强了雾天降质图像的各个颜色分量的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础上创新性提出了一种符合人眼视觉特性的中心自适应调节的拟合函数增强图像各个颜色分量,提高对比度,保持色彩信息。同时结合对比度、信息熵和运算时间等客观评价标准,与直方图均衡化和多尺度Retinex算法进行对比,验证了本算法优越性,并能满足实时处理的需求。实验仿真结果表明,该算法去雾效果显著,具有良好的视觉欣赏效果。
- 张赛楠吴亚东张红英王松
- 关键词：图像去雾图像增强
