杨小婷
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法
- 本发明公开了一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法，将光学遥感图像分为大船、小船和虚警切片，然后基于大船特征数据建立第一层分类器，利用第一层分类器可基本将舰船检测中最需要关注的大船识别出来；当大船特征比较明显...
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- 文献传递
- 基于特征位置优选整合的快速城区检测算法被引量：1
- 2015年
- 遥感图像中城市区域的自动分析解译是遥感对地观测领域重要的应用方向,针对自动高效城区检测的迫切需求,提出了一种基于遥感图像的城区区域快速检测算法.首先通过智能去雾处理降低薄雾气象条件对检测的干扰,然后通过快速的关键点搜寻进行城区特征位置初选,并以全局与局部约束相结合的策略筛选出高置信度的城区特征位置,最后通过高斯渲染加权的方法整合城区特征位置,并在获得的城区高斯加权图上自适应分割出最终的城区.本算法使用Google提供的卫星图像进行算法验证测试,可得到准确的检测结果.本检测算法可满足遥感图像城区检测自动化、实时化的需求,大大减小了人工判图的工作量,能够广泛应用于机载或星载平台.
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- 关键词：遥感图像处理特征点提取
- 基于SAR图像的水域自动检测方法
- 本发明提出了一种基于SAR图像的水域自动检测方法，包括以下步骤：第一步，对SAR图像进行去噪处理；第二步，利用边缘检测算子计算输入图像的梯度，得到SAR图像的梯度图像；第三步，利用对比度拉伸变换算法提高SAR图像的对比度...
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- 结合灰度与拓扑特征的SAR图像水域检测虚警剔除方法
- 本发明提出了一种结合灰度与拓扑特征的SAR图像水域虚警剔除方法，能够有效地剔除由山体、建筑物等阴影产生的虚警。第一步、首先采用经过预处理的SAR灰度图像和粗提取的目标候选区域图像作为输入，然后计算粗提取的目标候选区域的灰...
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- 结合灰度与拓扑特征的SAR图像水域检测虚警剔除方法
- 本发明提出了一种结合灰度与拓扑特征的SAR图像水域虚警剔除方法，能够有效地剔除由山体、建筑物等阴影产生的虚警。第一步、首先采用经过预处理的SAR灰度图像和粗提取的目标候选区域图像作为输入，然后计算粗提取的目标候选区域的灰...
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- 文献传递
- 基于SAR图像的水域自动检测方法
- 本发明提出了一种基于SAR图像的水域自动检测方法，包括以下步骤：第一步，对SAR图像进行去噪处理；第二步，利用边缘检测算子计算输入图像的梯度，得到SAR图像的梯度图像；第三步，利用对比度拉伸变换算法提高SAR图像的对比度...
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- 文献传递
- 基于层次化堆叠分类器架构的光学遥感图像船舶检测算法研究
- 单类支持向量机(One-class SVM)作为支持向量机(SVM)的一个重要分支,在解决小样本、高维以及样本不平衡领域具有良好的表现,以其较好的泛化性能被广泛应用于聚类处理、异常检测等无指导领域。基于光学遥感图像的船舶...
- 杨小婷
- 关键词：单类支持向量机
- 文献传递
- 一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法
- 本发明公开了一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法，将光学遥感图像分为大船、小船和虚警切片，然后基于大船特征数据建立第一层分类器，利用第一层分类器可基本将舰船检测中最需要关注的大船识别出来；当大船特征比较明显...
- 龙腾杨小婷毕福昆陈亮
- 文献传递
