王博
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 视频序列中的时空兴趣点检测及其自适应分析被引量：2
- 2014年
- 基于时空兴趣点的行为识别方法是目前较为流行的行为识别方法之一,它通过检测像素值在时空邻域有显著变化的兴趣点并从中提取底层特征来进行行为描述。由于时空兴趣点提取的是局部特征,不易受光照、运动特性、背景变化等影响,使这一方法具有较好的鲁棒性。文中采用尺度自适应的兴趣点检测算法,首先给出其详细的数学推理并对其自适应性进行分析,然后提取兴趣点局部邻域特征并用SVM方法对其进行分类操作以达到行为识别的目的。实验结果表明,该方法具有较好的尺度自适应性和识别结果。
- 王博李燕
- 关键词：HARRIS角点检测
- 基于压缩感知的数据压缩与检测
- 2014年
- 在无线传感器网络(WSN)中,以往都是采用奈奎斯特技术对信号进行采样并重构,而随着信号频率的增加,应用奈奎斯特技术会使成本大幅度的增加,这是人们所不乐见的。针对这一问题,近年来出现一种新的技术即压缩感知技术,它能利用更少的数据和合适的重构方法得到更精确的原始信号。将稀疏贝叶斯学习(SBL)和压缩感知联合起来,形成了一种在有噪声的情况下更好重建可压缩信号的方法,并进一步将这种方法应用在WSN中,可以在误差允许的范围内有效控制测量数据的维数,在保证一定误差的同时还减少了成本,提高了算法的效率。
- 李燕王博
- 关键词：无线传感网络压缩感知贝叶斯模型信号重构
- 基于时空兴趣点的人体行为识别方法研究
- 人体行为识别是计算机视觉领域最活跃的课题之一，它通过图像处理、模式识别等方法，对图像或视频数据进行处理分析，从而建立底层数据和高层语义理解之间的联系，在人机交互、智能监控等领域有广阔的应用前景。基于时空兴趣点的行为识别方...
- 王博
- 关键词：光流场
- 文献传递
