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王红春

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：西华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚拟现实
  • 1篇置信度
  • 1篇置信度传播
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像拼接
  • 1篇图像拼接技术
  • 1篇签名
  • 1篇签名鉴别
  • 1篇中文
  • 1篇中文签名
  • 1篇脱机中文签名
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇SIFT特征
  • 1篇ZEMIKE...
  • 1篇GABOR滤...

机构

  • 2篇西华大学

作者

  • 2篇王红春
  • 1篇靳斌
  • 1篇马士明
  • 1篇樊旭升

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
图像拼接技术的研究及在虚拟现实中的应用
全景图是一种能覆盖大范围场景的宽视角图像。除了用全景相机获取外,目前多采用图像拼接技术,即将普通相机拍摄的两幅或多幅来自不同视点、视角和时间拍摄的具有一定空间重叠的图像拼接起来,形成一幅宽视角的高质量图像。这是当前图像处...
王红春
关键词：虚拟现实图像拼接SIFT特征置信度传播
文献传递
基于神经网络的脱机中文签名鉴别系统的研究被引量：1
2008年
将神经网络与签名识别相结合,利用前向多层神经网络的反向传播算法(即BP算法),采用Matlab神经网络工具箱构建用于特征识别的三层前向神经网络,同时使用了基于Gabor和Zernike相结合的特征提取方法,最终识别出待识别的手写签名。实验结果证明识别率可达到93.70%以上,证明了该方法的有效性。
王红春靳斌樊旭升马士明
关键词：签名鉴别神经网络ZEMIKE矩GABOR滤波器特征提取
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共1页<1>
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