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赵秋红

作品数:6 被引量:40H指数:4
供职机构:西北大学更多>>
发文基金:福建省科技重大专项福建省武夷山风景名胜区管理委员会资助项目陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:生物学理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇生物学
  • 2篇理学

主题

  • 2篇整数
  • 2篇数学形态特征
  • 2篇昆虫
  • 2篇昆虫分类
  • 2篇分类学
  • 2篇粗糙集
  • 1篇短区间
  • 1篇整数解
  • 1篇正交
  • 1篇正交试验
  • 1篇正整数
  • 1篇正整数解
  • 1篇色素
  • 1篇设计法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇松林
  • 1篇松墨天牛

机构

  • 4篇南阳师范学院
  • 3篇西北大学
  • 1篇福建农林大学

作者

  • 6篇赵秋红
  • 4篇杜瑞卿
  • 2篇高宛莉
  • 2篇刘飞
  • 1篇庞发虎
  • 1篇褚学英
  • 1篇王庆林
  • 1篇王晓瑛
  • 1篇梁子安
  • 1篇陈顺立
  • 1篇吴晖

传媒

  • 1篇昆虫学报
  • 1篇动物分类学报
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇中国农业大学...
  • 1篇陕西师范大学...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
数学形态学在昆虫总科阶元分类学上的应用研究被引量:9
2007年
对鳞翅目Lepidoptera和鞘翅目Coleoptera5个总科23种昆虫图像中提取昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行了粗糙集神经网络分析,并与赵汗青统计分析加以比较,结果表明在总科阶元上,11项特征的可靠性顺序为面积、亮斑数>周长、横轴长、形状参数、圆形性、似圆度、偏心率>纵轴长、叶状性、球状性形性、似圆度、偏心率)>(纵轴长、叶状性)>(形状参数、亮斑数)。与赵汗青等人用统计学分析的结果不完全一致,但大多数属性特征重要性还是一致的。神经网络模式识别结果与传统分类结果完全一致。由此得出:粗糙集理论在昆虫依据数学形态特征进行分类方面与统计分析方法相比更为理想。
梁子安刘飞赵秋红杜瑞卿
关键词:昆虫分类粗糙集数学形态特征
关于Euler函数的方程及Smarandache函数均值问题
数论称为数学中的皇冠,其中关于算术序列的性质及函数的均值问题非常重要.罗马尼亚数论家F. Smarandache在1991年出版的《只有问题,没有解答!》中提出了一百多个未解决的数论问题.如著名的Smarandache函...
赵秋红
关键词:SMARANDACHE函数正整数解均值
文献传递
影响武夷山景区松墨天牛种群动态变化的因素分析被引量:19
2010年
为了监测武夷山景区松墨天牛Monochamus alternatusHope的发生,防范松材松材线虫Bursaphe lonchusxylophilus病的入侵,于2005-2007年每年4-9月,在武夷山景区10个地点进行了调查,研究了气象因素和环境因素对松墨天牛数量变化的综合影响规律及其程度,对调查结果进行了矢量递进因子分析。结果表明:环境因子和气象因子是松墨天牛羽化孔数和诱集成虫数变化的主要因素,影响松墨天牛成虫诱集数的环境因子按重要性排列依次为:郁闭度、地被物覆盖率、海拔、林龄、坡位、坡向和树高;影响羽化孔数的环境因子按重要性排列依次为:郁闭度、地被物覆盖率、树高、林龄、海拔、坡位和坡向。影响松墨天牛诱集成虫数和羽化孔数的气象因子按重要性排列依次为:月平均温度、最高与最低温差、总降雨量(mm)、气压(hpa)和平均湿度(%)。单从环境因子和气象因子的统计数据分析,环境因子的重要性次序是:坡位、郁闭度、地被物覆盖率、海拔(m)、林龄(a)、树高(m)、坡向;气象因子的重要性次序是:气压(hpa)、平均温度(℃)、最高与最低温差(℃)、总降雨量(mm)、平均湿度(%)。按月分析和按年度分析时其相对重要性基本上是一致的。结论认为,环境因子和气象因子对松墨天牛的数量变化有重要影响。
陈顺立杜瑞卿高宛莉吴晖余培旺赵秋红
关键词:松墨天牛种群动态气象因子环境因子马尾松林
关于短区间中模q的整数及其逆的分布被引量:4
2010年
利用初等方法和解析方法研究了短区间中模q的整数逆的分布性质,建立了短区间中模q的整数逆与Kloosterman和之间的关系,利用Kloosterman和的估计与三角和的性质给出几个较强的渐近公式,所得结果表明该类和式具有较好的分布性质.
王晓瑛赵秋红
关键词:整数短区间渐近公式
正交组合设计法优化红甘蓝色素提取工艺参数被引量:3
2007年
研究了红甘蓝色素提取过程中温度、提取时间对提取产量的影响。在单因素试验的条件下,采用正交试验方法对提取过程的工艺条件进行了优化,确定了红甘蓝色素提取的最佳工艺参数:在料液比为l∶15的条件下,提取时间40 min,提取温度40℃,提取得到的红甘蓝色素产量最高;验证性试验也取得同样的结果。
高宛莉刘飞赵秋红杜瑞卿
关键词:红甘蓝色素正交试验
粗糙集神经网络在昆虫总科阶元分类学上的应用被引量:4
2007年
为研究粗糙集和神经网络相结合方法的实践性,以及昆虫的数学形态特征在总科阶元上作为分类特征的可行性、可靠性和重要性。从总科角度对鳞翅目(Lepidoptera)和鞘翅目(Coleoptera)5个总科23种虫体图像中提取的昆虫面积、周长等11项数学形态特征进行粗糙集神经网络分析。结果表明:在总科阶元上,11项特征的可靠性大小为,面积、亮斑数>周长、横轴长、形状参数、圆形性、似圆度、偏心率>纵轴长、叶状性、球状性,与赵汗青等的统计分析结果中属性特征的重要性大多数一致;神经网络模式识别结果与传统分类结果完全一致。应用粗糙集理论进行昆虫数学形态特征分类结果准确;在昆虫总科阶元分类上粗糙集神经网络较统计学方法具有优势。
杜瑞卿褚学英王庆林赵秋红庞发虎
关键词:昆虫分类粗糙集神经网络数学形态特征
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