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刘琼

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:山东农业大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地理国情
  • 1篇地理信息
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣模型
  • 1篇数据统计
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇浏览
  • 1篇浏览行为
  • 1篇模糊集
  • 1篇空间数据
  • 1篇空间数据挖掘
  • 1篇个性化需求
  • 1篇工作流
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式工作流
  • 1篇MAP/RE...
  • 1篇并行化
  • 1篇粗糙集
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇山东农业大学
  • 2篇中国测绘科学...
  • 1篇武汉大学

作者

  • 3篇刘琼
  • 2篇赵荣
  • 2篇孙立坚
  • 1篇董春
  • 1篇张旭敏

传媒

  • 1篇遥感信息
  • 1篇测绘科学

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于分布式工作流的地理国情普查统计计算执行研究被引量:1
2014年
地理国情普查用于查清我国自然和人文地理要素现状和空间分布情况,统计分析是国情普查的关键环节,基于分布式工作流的数据统计是一种先进高效数据计算技术,符合大数据时代海量数据处理及数据分布式、任务协同式、流程自动化的要求。在地理国情普查统计分析中采用任务驱动的规则定义TCA(Task Condition Action)相对于事件驱动ECA(Event Condition Action)更简洁;针对数据统计的流程服务,分析了一个最小构成群內节点上的工作流引擎计算过程的任务分布及流转模型,并通过实验验证系统计算效率与节点数量的对应关系。
孙立坚董春赵荣刘琼张旭敏
关键词:分布式工作流数据统计
Map/Reduce框架下的粗糙集空间数据挖掘改进算法被引量:3
2014年
大数据时代,传统的空间数据挖掘算法在挖掘海量空间数据信息时存在计算能力和存储能力不足的瓶颈。为解决此问题,本文在研究粗糙集基本理论和Map/Reduce框架的基础上,对传统的粗糙集空间数据挖掘算法进行基于Map/Reduce的高效、廉价的并行化改进。实验表明,在处理大数据时,改进后的模糊集并行空间数据算法能有效提高算法的效率,满足人们处理海量空间数据的需求。
刘琼赵荣孙立坚
关键词:大数据空间数据挖掘模糊集MAP/REDUCE并行化
面向地理信息主动服务的用户兴趣模型的研究
地理信息服务,包括地理数据服务和地理信息系统信息处理功能的服务,既具有社会公益性,又具有市场价值,是解决我国人口、资源、环境和灾害等重大社会持续发展所面临问题的基本信息手段。近十年来,随着以地理信息系统(GIS)、航空遥...
刘琼
关键词:用户兴趣模型地理信息个性化需求浏览行为
文献传递
共1页<1>
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