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曹国昕

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 1篇异常流量检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇网络流量模型
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇ELMAN神...

机构

  • 2篇吉林大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇曹国昕
  • 1篇魏达
  • 1篇吕荣

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
多重组合的网络流量分析方法研究被引量：1
2010年
传统的平稳流量模型不能描述流量的非平稳特性,在进行预测中,随着预测步长的增加,预测准确性随之降低.而神经网络作为一种非平稳模型,虽然可以弥补平稳模型不能刻画流量非平稳性的缺陷,但是其网络中各参数选取还没有一个确切的理论依据.针对以上不足,本文提出一种多重组合的方法:ARIMA模型和Elman神经网络的对比组合模型对网络流量进行分析.仿真实验表明,该方法优于单一模型.
吕荣魏达曹国昕
关键词：ARIMA模型网络流量BP网络
网络流量分析与预测模型研究
网络流量模型是对网络流量的拟合。流量模型不仅要拟合原始流量，而且还能有效地预测一段时间的流量。一些传统模型通常是在假定网络流量符合线性关系基础上进行拟合的，但实际上网络流量的数据包含了很多非线性因素，其随着时间的变化线性...
曹国昕
关键词：网络流量模型时间序列ELMAN神经网络异常流量检测
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