闫建红
- 作品数：37 被引量：62H指数：5
- 供职机构：太原师范学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省高等学校科技开发基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
- 基于可信计算的动态组件属性认证协议
- 2011年
- 远程认证是可信计算平台的一种重要功能,二进制方法和基于属性证书的认证是其两种认证方法。属性认证能隐藏平台软件和硬件的配置信息,是静态的,不能动态验证现在正在运行的平台的实时信息。结合这两种方法的优点,提出了一种基于动态组件属性的认证协议,将二进制认证、属性认证和组件认证结合到该协议中。对协议进行了详细的说明和安全性分析,实验结果表明,该认证方法是有效的、保密的和可行的。
- 闫建红彭新光
- 关键词：远程认证可信计算
- 对背包问题的计算机算法研究被引量：2
- 2005年
- 1问题定义
背包问题定义:设有不同价值不同重量的物品n件,求从这n件物品中选取部分的方案,使得重量之和不超过指定的限制,但是价值之和最大.
- 闫建红
- 关键词：背包问题计算机
- 基于产生式规则的税务稽查系统的研究
- 应用产生式规则解决税务稽查系统中的违法定性与处罚,主要介绍整个专家系统的结构,确保规则库的一致性、完整性,以及控制系统的算法.
- 闫建红
- 关键词：专家系统产生式规则税务稽查规则库
- 文献传递
- 融合坐标注意力与卷积社交池的车辆轨迹预测
- 2023年
- 针对车辆行驶受相邻车辆的影响,本文提出了一种特征增强的模型,在LSTM编码器-解码器架构上,使用卷积社交池提取一定范围内的车辆轨迹信息特征,再添加坐标注意力进行特征增强。使用NGSIM数据集实验结果表明,本文所提模型表现性能良好。相较于其他模型,5 s内在均方根误差指标上平均降低了14.10%、15.76%、17.49%、17.81%、17.20%。
- 刘芝妍闫建红王震
- 动量余弦相似度梯度优化图卷积神经网络被引量：4
- 2024年
- 传统梯度下降算法仅对历史梯度进行指数加权累加,没有利用梯度的局部变化,造成优化过程越过全局最优解,即使收敛到最优解也会在最优解附近震荡,其训练图卷积神经网络会造成收敛速度慢、测试准确度低。利用相邻两次梯度的余弦相似度,动态调整学习率,提出余弦相似度梯度下降(SimGrad)算法。为进一步提升图卷积神经网络训练的收敛速度和测试准确度,减少震荡,结合动量思想提出动量余弦相似度梯度下降(NSimGrad)算法。通过收敛性分析,证明SimGrad算法、NSimGrad算法都具有O(√T)的遗憾界。在构建的三个非凸函数进行测试,并结合图卷积神经网络在四个数据集上进行实验,结果表明SimGrad算法保证了图卷积神经网络的收敛性,NSimGrad算法进一步提高图卷积神经网络训练的收敛速度和测试准确度,SimGrad、NSimGrad算法相较于Adam、Nadam具有更好的全局收敛性和优化能力。
- 闫建红段运会
- 关键词：余弦相似度全局收敛性
- 融合时空注意力机制的多尺度卷积车辆轨迹预测
- 2025年
- 车辆轨迹预测是自动驾驶的重要环节,提升车辆轨迹预测的可靠性和准确性对自动驾驶安全性有很大帮助。道路上车辆行驶受交通环境影响,考虑相邻车辆运动和相对空间位置等交通环境因素,在长短期记忆(LSTM)神经网络编码器-解码器模型基础上引入时空注意力机制,通过时间注意力层关注目标车辆和相邻车辆的历史轨迹,空间注意力层关注车辆的相对空间位置。为了增强特征提取程度和实现更全面的特征融合,使用多尺度卷积社交池增大感受野,融合多尺度特征,并提出基于LSTM编码器-解码器架构融合多尺度卷积社交池和时空注意力机制的车辆轨迹预测模型MCS-STA-LSTM。通过学习车辆运动相互依赖关系,以达到获得目标车辆未来轨迹基于机动类别的多模态预测分布的目的。在公开数据集NGSIM上进行训练、验证和测试,实验结果表明,相较于其他轨迹预测模型,该方法在3 s内的均方根误差平均降低了9.35%,5 s内均方根误差平均降低了5.53%,提高了轨迹预测准确性,在中短期预测上更具有优势。
- 闫建红刘芝妍王震
- 关键词：轨迹预测
- 入侵检测大数据集代价敏感重平衡分类策略
- 当前数据挖掘领域中，传统的精度敏感分类并不能完全适用于不平衡入侵检测数据。文中针对大规模不平衡入侵检测数据集，定义数据拓展函数，提出了一种新的大规模数据分层预处理LDSP(Large Scale Dataset Stra...
- 边婧彭新光闫建红
- 关键词：数据预处理入侵检测
- 文献传递
- 如何对GIS Web浏览器进行开发应用被引量：1
- 2006年
- 从Web GIS的特点、组成结构,实用技术方法,数据模型指出基于Web的分布式计算环境,使传统GIS有望实现开放目标,以满足数据共享与互操作需求。通过分析比较Web GIS实现方式(CGI,Plug-in,Java)。
- 闫建红
- 关键词：GISWEBGIS数据模型
- 不平衡数据度量指标优化的提升分类方法被引量：2
- 2018年
- 为提高不平衡数据的分类性能,提出了基于度量指标优化的不平衡数据Boosting算法。该算法结合不平衡数据分类性能度量标准和Boosting算法,使用不平衡数据分类性能度量指标代替原有误分率指标,分别采用带有权重的正类和负类召回率、F-measure和G-means指标对Boosting算法进行优化,按照不同的度量指标计算Alpha值进行迭代,得到带有加权值的弱学习器组合,最后使用Boosting算法进行优化。经过实验验证,与带有权重的Boosting算法进行比较,该算法对一定数据集的AUC分类性能指标有一定提高,错误率有所下降,对F-measure和G-mean性能指标有一定的改善,说明该算法侧重提高正类分类性能,改善不平衡数据的整体分类性能。
- 闫建红
- 关键词：不平衡数据集BOOSTING算法
- 一种基于属性证书的动态可信证明机制
- 基于可信计算的远程证明的方法中,二进制证明方法能反映系统平台当前配置的完整性状态,是动态的,但容易暴露隐私,而基于属性证书的证明将系统平台的配置信息隐藏,具有匿名性,但是静态的.将二进制方法嵌入到属性证书方法中,提出了一...
- 闫建红
- 关键词：计算机网络信息安全
- 文献传递
