吴倩红
- 作品数：5 被引量：155H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 极高光伏渗透率下基于潮流雅可比矩阵和卷积神经网络的静态电压稳定在线预测被引量：15
- 2021年
- 大量光伏接入电力系统,给系统的电压稳定带来了挑战。该文针对极高光伏渗透率,即瞬时光伏渗透率可能大于100%的情况,分析电压会产生崩溃的现象,提出双向静态电压稳定裕度(voltage stability margin,VSM)的概念。由于潮流雅可比矩阵具有天然的网格结构性、拓扑变化性与电压相关性,而卷积神经网络具有强的学习能力、泛化能力,且可以专门处理网格结构数据,因此,潮流雅可比矩阵作为输入的卷积神经网络模型能够预测双向VSM。通过IEEE-33节点系统与IEEE-123节点系统对所提方法进行验证,结果显示,所提方法能够在系统网络拓扑结构发生变化时保持较高的预测精度,且具有较强的泛化能力。
- 吴倩红韩蓓李国杰汪可友
- 关键词：电压稳定裕度潮流雅可比矩阵卷积神经网络
- 实现影响因素多源异构融合的短期负荷预测支持向量机算法被引量：94
- 2016年
- 针对智能电网大数据环境下,导致电力系统负荷波动的诸多因素存在多源异构性的问题,利用多核函数来对其多源异构特性进行差异化处理和融合,能够描述影响因素的内在分布特性并应对其变化,提高负荷预测精度。选取历史负荷、气温、气压、相对湿度、降雨量、风向、风速、节假日及电价9个属性作为多源异构影响因素,利用样本特征分布法、单变量法及核矩阵秩空间差异法来选择多核函数的构成,采用双层多核学习算法,建立了并行化多核支持向量机(SVM)负荷预测算法流程,并在Hadoop集群上进行了仿真验证。仿真结果表明,多核SVM比单核SVM预测平均相对误差小,双层多核学习、基于lp范数的多核SVM模型预测精度最高。因此,多核SVM能有效处理负荷预测中的多源异构数据,经并行化处理后,能提高负荷预测的速度与精度。
- 吴倩红高军侯广松韩蓓汪可友李国杰
- 关键词：负荷预测并行化
- 交直流混合微电网接入分布式新能源的关键技术研究综述被引量：38
- 2017年
- 随着传统能源的日益短缺和环境问题的日趋严重,分布式电源接入是电网发展的必然趋势。微电网是促进分布式能源消纳与管理的有效模式,而交直流混合微电网因其兼备交流微电网与直流微电网的优点,已成为研究热点。该文综合国内外交直流混合微电网的已有研究成果和相关内容,从交直流混合微电网的拓扑结构与容量配置、性能评估、电源管理与保护技术等方面进行总结概括,并对交直流混合微电网的发展前景和实际应用的相关问题做出展望,对国内交直流混合微电网的进一步发展提供相关思路,具备现实意义。
- 郭雅娟陈锦铭何红玉吴倩红韩蓓李国杰
- 关键词：拓扑结构电源管理
- 清洁能源接入的智能电网需求响应综述被引量：8
- 2015年
- 智能电网拓展了清洁能源的接纳能力,使电网负荷端与清洁能源进行合理匹配消纳,实现社会效益最大化,是能源领域需要解决的科学问题。将可中断负荷应用于含风电接入的电力系统,研究可中断负荷的意义,总结国内外开展的清洁能源研究与实践,考虑风机入网后对电网的影响,通过对需求响应技术方法的分析,提出了供电套餐。
- 王智琦冷月吴倩红
- 关键词：清洁能源可中断负荷需求响应
- 高层建筑与地下车库双向非电力自动排水系统
- 高层建筑与地下车库双向非电力自动排水系统是针对大雨天气时地下车库的排水以及其他地下空间的排水问题，提出的非电力抽排水解决方案。本系统利用雨天建筑物屋顶积水的重力势能，通过转化用来抽取地下车库的积水，代替了传统抽水的电力装...
- 温少雄杜长劼王协康李强陈勇王智琦冷月吴倩红
- 文献传递
