周小星
- 作品数：3 被引量：17H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于压缩感知过程的语音增强被引量：17
- 2011年
- 压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域下的稀疏性,采用Hadamard矩阵对带噪语音进行压缩测量,通过改进的正交匹配跟踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法恢复语音信号,实现语音增强。与经典谱减法和子空间算法进行实验对比分析,结果表明:该算法在降噪性能上优于经典谱减法和子空间算法。
- 周小星王安娜孙红英杨鸿武
- 关键词：语音增强压缩感知离散余弦变换HADAMARD矩阵
- 基于压缩感知过程的语音增强
- 压缩感知(compressive sensing,CS)是一种基于信号稀疏性的采样方法,可以有效提取信号中所包含的信息。该文提出了一种基于CS过程的语音增强新算法。算法利用语音在离散余弦变换(discrete cosin...
- 周小星王安娜孙红英杨鸿武
- 关键词：语音增强压缩感知离散余弦变换HADAMARD矩阵
- 文献传递
- 基于CS的语音增强新算法研究及语音处理仿真平台开发
- 现实中,语音信号总是不可避免地要受到其它信号的干扰,导致语音质量下降。降低噪声干扰,提高语音通信质量对人类的生产生活及技术的推动都有着积极的作用。如何尽可能地提高语音信号的质量和可懂度是语音增强算法研究的重要内容。
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- 周小星
- 关键词：语音增强仿真平台
- 文献传递
