李传席
- 作品数：2 被引量：80H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- ARIMA模型在农产品价格预测中的应用被引量：73
- 2009年
- 利用农产品价格时间序列的当前值和过去值准确预报未来值,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡,并为政府和农户提供结构调整的依据。针对农产品价格这一重要问题,以白菜月价格数据为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型并预测白菜未来的月价格。结果表明ARIMA(0,1,1)模型能很好地模拟并预测白菜月价格趋势,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。
- 刘峰王儒敬李传席
- 关键词：农产品价格时间序列价格趋势
- 基于本体的自适应Web信息抽取方法研究
- 互联网的快速发展产生了海量的信息,由于Web页面的多样性和异构性,对这些的信息进行检索和处理受到很大的限制,而Web信息抽取则致力于将这些信息转化成结构化的数据,满足垂直搜索引擎和数据挖掘等相关应用。同时,为了实现语义网...
- 李传席
- 关键词：信息抽取本体学习
- 文献传递
