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杨名宇

作品数:2 被引量:21H指数:1
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇帧间
  • 1篇视频
  • 1篇视频跟踪
  • 1篇水平集
  • 1篇图像分割
  • 1篇评价函数
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇粒子滤波器
  • 1篇邻域信息
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇边缘图像
  • 1篇CHAN-V...

机构

  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 2篇丁欢
  • 2篇张文生
  • 2篇杨名宇
  • 1篇王虎
  • 1篇冯园园
  • 1篇张水发
  • 1篇常晓夫
  • 1篇赵博

传媒

  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
复杂场景下基于粒子滤波器的运动目标跟踪方法
本发明公开一种复杂场景下基于粒子滤波器的运动目标跟踪方法,本发明将粒子滤波器框架应用于视频跟踪,在系统观测阶段使用运动信息进行粒子后验概率的计算:首先通过相邻两帧图像相减得到帧间差图像,然后与边缘图像进行比较,通过评价函...
张文生丁欢张水发常晓夫王虎冯园园杨名宇
文献传递
结合邻域信息的Chan-Vese模型图像分割被引量:21
2011年
灰度异质图像广泛存在于日常生活及医学图像中,而现有方法不能很好地解决灰度异质图像的分割问题,为此提出一种结合邻域信息的改进Chan-Vese模型.首先通过计算找出邻域内与中心点属于同一类的点,其次将这些点与中心点的距离作为它们与中心点相似程度的权值进行累加,最后通过统计整幅图像中每个局部区域内各点与中心点的相似程度,加强了该模型对区域细节的捕获能力,实现对灰度异质区域的分割.实验结果表明,与Chan-Vese模型相比,文中模型可以准确地分割包含灰度异质区域的图像;与Piecewise Smooth模型相比,2个模型分割效果几乎相同,但文中模型的速度更快.
杨名宇丁欢赵博张文生
关键词:图像分割水平集
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