沈伟 作品数:8 被引量:34 H指数:4 供职机构: 解放军信息工程大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于复小波变换和PCA的雷达包络特征分析 包络信息不仅可以用于信号的调制方式识别中,而且可以用于辐射源指纹特征的提取中。针对其抗噪性能差,提取的包络误差大等缺点,研究了复小波变换提取雷达信号的包络算法。对提取的包络进行平滑处理,减小噪声对包络的影响。提取了复小波... 党同心 沈伟 黄洁关键词:复小波变换 文献传递 基于谱图的伪码调相与线性调频复合信号参数估计 被引量:3 2012年 研究了基于谱图的伪码调相与线性调频(pseudo-random binary code and linear frequency modula-tion,PRBC-LFM)复合信号参数估计算法,根据PRBC-LFM信号的谱图特点给出了其伪码参数(子脉冲宽度、脉冲重复周期和伪码重复周期等)和调频参数(载频、调制斜率)的估计方法。结合瞬时频率估计误差理论,分析了谱图窗函数窗长的选择对信号参数估计精度的影响。另外,为了评价该参数估计方法的性能,推导了PRBC-LFM信号参数估计的克拉美罗界。理论分析和仿真实验表明,选择中等长度的窗函数,在信噪比为0~10dB范围内,该估计方法比较接近克拉美罗界。 朱健东 赵拥军 沈伟 潘玮关键词:线性调频 参数估计 谱图 克拉美罗界 复杂调制LPI雷达信号检测与参数估计 低截获概率(Low Probability of Intercept, LPI)雷达是雷达发展史上的一个重要里程碑,其特点是雷达能够探测到目标,而电子侦察接收机不能发现雷达的存在。LPI雷达所采取的低峰值功率、大时宽带宽... 沈伟关键词:LPI雷达 参数估计 文献传递 高斯噪声下伪码-线性调频复合信号参数提取方法 被引量:5 2012年 针对目前雷达信号参数估计算法在某种环境中性能急剧下降,甚至失效的问题,提出一种基于多相滤波器组和高阶累积量联合处理的伪码-线性调频复合信号参数估计算法。该算法首先利用多相滤波器组实现信号在频域上快速均匀划分,然后对输出的每个子带信号进行三阶累积量对角切片的短时估计,有效抑制高斯噪声的干扰,并经过包络检波后得到复合信号完整的时频矩阵,最后通过时频图像的Radon变换和频率曲线的提取实现信号伪码数目、码元宽度、调频斜率、信号载频、带宽以及起止频率的提取。仿真结果表明,该方法在信噪比大于-11dB时的估计精度较高。 沈伟 赵拥军 刘成城 贾新海关键词:线性调频 多相滤波器 三阶累积量 RADON变换 一种新的伪码-线性调频复合信号侦察性能分析 被引量:12 2012年 针对雷达在现代电子战中所采用的线性调频(LFM)信号形式简单,易被敌方侦察接收机截获,而伪码调相信号对多普勒频移较敏感等问题,提出一种脉间伪码调相脉内线性调频的新的复合调制信号。分析了该信号的复合形式、频域特性,推导了复合信号的模糊函数表达式,最后分析了其距离、速度分辨率、模糊函数特性以及低截获性能。仿真结果表明,该新信号具有图钉型模糊函数和良好的距离及速度分辨率。在高分辨力,抗干扰、低截获方面都显示出独特的优势。 沈伟 贾新海 赵拥军 朱建东关键词:低截获概率 线性调频 模糊函数 基于高阶累积量的LPI雷达信号检测 被引量:5 2012年 低截获概率(LPI)雷达的广泛应用导致电子侦察系统难以从噪声中检测到LPI信号的存在。针对这一问题,提出一种基于多相滤波器组和高阶累积量联合处理的LPI雷达信号检测算法。该算法首先利用多相滤波器组实现信号在频域上的快速均匀划分,然后对输出的每个子带信号进行三阶累积量对角切片短时估计,有效抑制高斯噪声,并设计检测器对每个子带信号进行信号存在性检测,进而判断整个信号中是否含有有用信号。仿真结果表明,该方法的检测性能远优于传统的能量检测器,在信噪比大于-20dB时具有较高的检测概率。 沈伟 冯志红 赵拥军 贾新海关键词:低截获概率 多相滤波器 三阶累积量 信号检测 基于时频分布Rényi熵特征的雷达辐射源识别 被引量:10 2013年 针对复杂体制雷达辐射源识别,提出一种基于时频分布Rényi熵的雷达信号特征提取和识别方法。该方法首先对雷达辐射源信号进行时频变换,然后提取信号时频分布的3阶、7阶和11阶Rényi熵作为特征向量,得到具有维数低、类间差异较大的识别特征。最后采用支持向量机分类器实现信号的分类识别。文中对8种常见雷达信号进行了仿真实验,结果表明在较大的信噪比范围内,该方法能获得较为满意的正确识别率,当信噪比为-3dB时,采用时频分布Rényi熵特征的平均识别率仍能达到90.75%,验证了提出方法的有效性。 白航 赵拥军 沈伟 徐永刚关键词:时频重排 支持向量机 雷达辐射源识别 基于阵列单通道的信源数目和DOA联合估计方法 2013年 基于阵列单通道系统,提出了一种新的宽带信号高分辨参数估计方法。利用带通信号的重构理论,建立了新的阵列单通道时域空间谱估计模型。而后推导了信源数目和时延的联合后验概率密度函数。运用改进的混合可逆跳转马尔科夫链蒙特卡罗(Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo,RJMCMC)方法实现了信源数目和波达方向(Direction Of Arrival,DOA)联合估计。模型构建不受信号相关性限制。仿真结果证实了方法的正确性和估计性能的提高。 应文 李冬海 沈伟关键词:阵列信号处理 贝叶斯估计 波达方向 信源数目