张豪
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：武汉科技大学机械自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 自适应惯性权重优化的粒子群算法被引量：10
- 2023年
- 惯性权重作为粒子群最重要的参数之一,对全局搜索能力和局部搜索能力有重要的影响。针对传统粒子群算法的局限性,本文对其惯性权重进行改进,提出自适应惯性权重优化的粒子群算法,与原始粒子群算法相比,现在惯性权重和迭代次数与每个粒子适应度有关。仿真结果表明:本文所提出的自适应粒子群算法在迭代次数上优于基本粒子群算法,平均适应度低于基本粒子群算法。
- 张豪王贤琳
- 关键词：自适应惯性权重粒子群算法迭代次数
- YZ型圆振动筛的动力学分析及其Simulink的建模与仿真被引量：3
- 2014年
- 基于对某公司生产的YZ型圆振动筛的研究,精确建立了该振动筛三自由度的力学模型及其振动微分方程,通过理论推导得出其稳态解的解析表达式。运用状态空间法在Matlab/Simulink模块中建立其仿真模型,通过实例仿真得到该振动筛质心在3个自由度方向上的位移曲线及其质心处的运动轨迹;仿真结果同时也验证了理论推导的正确性。研究结果可为设计出结构简单、筛分高效的振动筛提供一定的理论依据。
- 严江赵三星张豪何涛杨淑琳
- 关键词：三自由度状态空间法SIMULINK
- 振动筛的三自由度动力学分析与仿真被引量：5
- 2014年
- 以某公司生产的圆振动筛为研究对象,利用振动理论精确建立了该系统的三自由度动力学模型和振动微分方程。对系统的振动微分方程进行简化,通过理论推导得出机体质心运动的近似解析表达式,进而得到机体上任意点的运动方程。结果表明,机体上除某些特殊点外,其他点的运动轨迹为大小不一的椭圆。另外运用Simulink实例仿真得到质心的运动轨迹,进一步论证理论推导的正确性;为振动筛的设计与优化提供了一定的理论依据。
- 张豪高全杰严江
- 关键词：振动筛三自由度SIMULINK
- 基于ANPSO-MKRVM的锂电池寿命预测
- 2025年
- 锂电池具有诸多优点,广泛应用于民用和军工领域,随着其应用越加广泛和产业快速发展,电池报废处理亟待解决,研究其剩余使用寿命,提前预知失效时间显得尤为重要。相关向量机(RVM)被广泛应用于寿命预测,核函数作为RVM关键部分,对预测结果有较大影响。传统粒子群优化RVM模型的预测性能有限,本文提出了一种自适应邻域粒子群算法(ANPSO),用于优化多核相关向量机模型(MKRVM),提高模型的预测精度,将该模型应用于锂离子电池的循环剩余寿命预测。采用美国NASA电池退化数据集对所构建的ANPSO-MKRVM模型进行仿真实验验证,结果表明:本文构建的模型的均方根误差和平均绝对误差都小于传统粒子群优化多核相关向量机(PSO-MKRVM)模型和传统RVM模型。
- 朱君祺王贤琳张豪刘恺
- 关键词：锂电池剩余寿命预测
