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曹天问

作品数：3 被引量：14H指数：2
供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇细菌觅食
  • 3篇细菌觅食优化
  • 2篇优化算法
  • 2篇细菌觅食优化...
  • 2篇飞行
  • 2篇BFO
  • 2篇LEVY
  • 1篇迁徙
  • 1篇函数优化
  • 1篇函数优化问题
  • 1篇VY
  • 1篇0-1背包
  • 1篇步长

机构

  • 3篇陕西师范大学

作者

  • 3篇曹天问
  • 2篇雷秀娟

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于Lévy飞行的细菌觅食优化算法被引量：7
2015年
分析了细菌觅食优化(BFO)算法的基本原理,为了改善算法局部搜索能力突出而全局搜寻能力欠佳、算法结构复杂等缺点,在BFO算法的复制操作中引入Lévy飞行机制,并将算法的迁徙操作移入趋向操作内部,简化了算法结构,变原来的三层嵌套循环结构为两层循环,提出一种新的基于Lévy飞行的BFO算法——LBFO算法。该算法的复制操作中,保留当前种群中50%的优良细菌个体,然后对余下的个体全部用Lévy飞行进行位置更新,保证了算法全局收敛性的同时又加强了算法的随机搜索能力,有助于保持种群多样性和减少早熟收敛的现象发生。最后将LBFO算法对选取的六个基准测试函数和0-1背包问题进行实验仿真,实验结果表明新提出的LBFO算法不仅收敛速度快,而且优化精度高,运行速度也得到很大程度的提升。
曹天问雷秀娟杜明煜
改进的细菌觅食优化算法及应用
人们通过对群居生物的高度自组织性进行分析研究和建模,提出了相应的群智能优化算法,用来解决人类实际生活中的各种优化问题。对于大规模的优化问题,群智能算法在计算时间和复杂度上明显优于传统的数学规划方法。群智能算法因能够在较短...
曹天问
关键词：细菌觅食优化算法0-1背包
文献传递
改进BFO算法在函数优化问题上的应用被引量：7
2013年
分析了细菌觅食优化(BFO)算法的原理以及当前的研究状况,主要根据心理学家爱德华·桑代克(E L Thordike)的经典效果律和经济学家巴莱多的巴莱多定律等对标准BFO算法存在的不足进行改进;将改进后的BFO算法在函数优化问题上进行仿真实验,实验结果表明改进后的BFO算法比标准BFO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索性能。
曹天问雷秀娟
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