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万文为

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金中央高校研究生科技创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇白质
  • 2篇MARKOV...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇氨基酸残基
  • 1篇残基

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇万文为
  • 1篇熊忠阳
  • 1篇张玉芳
  • 1篇刘君

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Markov逻辑网的蛋白质关联预测研究
蛋白质三级结构预测是生物信息学上的一大挑战,至今为止还没有好的方法能够获得期望的预测效果。利用从头预测方法对蛋白质三级结构进行预测的过程中,如果能够获取到蛋白质关联的信息,可以在很大程度上提高预测的精度,因此精确的蛋白质...
万文为
关键词:蛋白质MARKOV逻辑网氨基酸残基
文献传递
基于扩展的Markov逻辑网的蛋白质beta结构关联预测方法研究
2012年
传统机器学习方法在蛋白质关联图预测中要求满足独立一致性的条件,为了克服传统机器学习独立一致性假设,并且利用关联残基之间的规则约束,提出一种基于扩展的Markov逻辑网的蛋白质beta关联预测方法,该方法能够利用Markov统计关系学习框架来实现蛋白质beta结构关联预测。实验结果表明,利用该方法能够获得较好的beta关联预测效果,实验预测精度能够达到45.91%,较BetaPro能提高8%,是随机预测精度的14倍。
熊忠阳万文为张玉芳刘君
关键词:MARKOV逻辑网神经网络
共1页<1>
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