柳莹莹
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金陕西省“13115”科技创新工程重大科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类被引量：11
- 2011年
- 在量子进化计算中,量子旋转门是种群进化的主要算子,但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的,使问题的搜索容易陷入局部最优.因此,本文提出了一种改进的量子旋转门算子,它能够自适应地计算旋转角度,使种群能够具有比较好的全局搜索能力;同时为了避免陷入局部最优,本文对旋转后的概率幅进行了修正操作.针对数据聚类问题,本文提出了一种基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类方法.仿真对比实验表明:与采用常规的量子旋转门的算法及一些其他的进化算法相比,本文方法在聚类正确率上有了很大的改善;同时,针对具有对称分布的数据集,在统一采用对称距离测度后,本文的方法也取得了较好的效果.
- 刘芳王爽柳莹莹戚玉涛
- 关键词：数据聚类量子旋转门
- 基于量子进化计算的数据聚类和图像分割
- 20世纪90年代中期,量子计算/(Quantum Computing, QC/)的研究引起了人们广泛的关注。借鉴量子态的叠加,纠缠和并行等特性,人们将进化计算/(Evolutionary Computation, EC/...
- 柳莹莹
- 关键词：数据聚类高斯混合模型图像分割
- 文献传递
