陈冬梅
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省博士后基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于流形学习的人脸特征提取算法研究
- 特征提取是人脸识别中的最基本的研究工作之一,其本质是将高维原始数据投影到更有利于分析的低维空间中。特征提取的经典算法有主分量分析方法,局部保持投影和边界费舍儿方法等,其中子空间方法计算简单,有效,因而得到广泛应用,而流形...
- 陈冬梅
- 关键词：特征提取人脸识别线性鉴别分析子空间流形学习
- 文献传递
- 基于局部保持投影的统计不相关复合信息投影被引量：1
- 2010年
- 为解决在人脸识别领域的特征提取问题,提出了一种基于局部保持投影(Locality Pre-serving Projections,LPP)的统计不相关复合信息投影(UMIP).该方法是基于线性投影的子空间方法,将原始人脸图像看作是一个矩阵,通过相应的代数方法,抽取得到保持原始样本分布信息的低维子空间信息.在UMIST和Yale标准人脸图像库上的实验结果表明,UMIP算法提高了识别率.
- 林克正陈冬梅吴清英
- 关键词：人脸识别特征提取局部保持投影子空间统计不相关
