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唐明珠: 作品数：58 被引量：429H指数：8; 供职机构：长沙理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程动力工程及工程热物理更多>>

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一种基于最优间隔分布机的变桨系统故障检测方法及装置: 本发明公开了一种基于最优间隔分布机的变桨系统故障检测方法及装置，通过Pearson相关系数分析方法，进行变桨系统的特征选择得到样本数据集，使用代价敏感最优间隔分布机训练得到变桨系统的故障检测模型，解决了变桨系统故障样本类...; 唐明珠彭巨匡子杰陈冬林龙文李泽文; 文献传递

基于ICSVM的风电机组齿轮箱故障诊断被引量：5: 2016年; 针对风电机组齿轮箱运行过程中故障样本缺乏、正常样本充裕的特点,提出基于增量代价敏感支持向量机(Incremental Cost-sensitive Support Vector Machine,ICSVM)的风电机组齿轮箱故障诊断方法。由于齿轮箱故障样本缺乏,建立以误分类代价最小化为目标的代价敏感支持向量机故障诊断模型;在增量训练代价敏感支持向量机阶段,利用KKT条件,以增量样本和初始样本训练增量代价敏感支持向量机。实验结果表明,该方法能有效地减少平均误分类代价和训练时间,提高齿轮箱故障识别率。; 唐明珠黎涛谭欣星张亢; 关键词：风电机组齿轮箱代价敏感支持向量机故障诊断

研讨式教学在风力发电原理课程中的探索与实践被引量：3: 2017年; 研讨式教学是培养本科生创新精神和创新能力的有效途径。研讨式教学能充分发挥教师的主导作用和学生主体作用。按照"基础专业知识讲解-提出问题-学生讨论分析问题-教师点评"的四步走,实施了新能源科学与工程专业风力发电原理课程的研讨式教学,取得了良好的教学效果。; 唐明珠; 关键词：研讨式教学创新能力培养

一种基于改进梯度提升机的风电机组故障检测方法及装置: 本发明公开了一种基于改进梯度提升机的风电机组故障检测方法及装置，通过最大信息系数相关分析方法，选取目标状态特征，并且根据贝叶斯超参数寻优方法对梯度提升机进行了超参数优化，提升了复杂工况下的风电机组故障检测的效率及准确率，...; 唐明珠彭巨赵琪陈冬林龙文李泽文; 文献传递

基于mcODM-STA的风电机组变桨系统故障诊断被引量：7: 2021年; 针对风力发电机组变桨系统故障诊断模型参数难以优化问题,提出了基于状态转移算法优化多类最优间隔分布机(multi-class Optimal Margin Distribution Machine optimized by the State Transition Algorithm,mcODM-STA)的风电机组变桨系统故障诊断方法.该方法选择风电机组功率输出作为主要状态参数,利用Pearson相关系数对风电数据采集与监视控制系统中风电机组历史运行数据进行相关性分析,剔除与功率输出状态参数相关性较低的特征,对余下特征进行二次分析,减少样本特征.将数据集分为训练集和测试集,训练集用来训练所提故障诊断模型,测试集用来进行测试.利用国内风电场实际运行数据进行实验验证.实验结果表明,与其他多种参数优化方法相比,所提方法故障诊断准确率和Kappa系数更高.; 唐明珠匡子杰吴华伟胡嘉豪毛学魁彭巨; 关键词：故障检测风电机组 SCADA系统进化算法

复杂噪声下基于鲁棒增强TimesNet的换流阀声纹异常检测: 2025年; 在电力系统中,实时监测换流阀的健康状态对于确保整个系统的可靠性与安全性至关重要。与传统的振动信号分析、温度监测等检测手段相比,声纹检测具有无接触、低成本等优势,然而在复杂多变的换流阀非本体背景噪声环境下,声纹异常检测模型的性能往往达不到工业要求。针对该问题,提出了一种基于鲁棒增强TimesNet(RE-TimesNet)的换流阀声纹异常检测方法。该方法首先提取声纹数据的声学特征及其特征差分。然后,将特征集进行时频域掩码,进一步增强了特征集的鲁棒性。最后,采用基于Huber损失函数结合L2正则项和分组卷积的改进TimesNet异常检测模型识别异常模式。实验结果表明,RE-TimesNet在提高换流阀声纹异常检测的准确性、鲁棒性和运行速度方面具有显著的优势,能够缓解过拟合且轻量化神经网络模型。该方法为噪声环境下的换流阀声纹异常检测提供了有效的解决方案。; 唐明珠俞昱左佳文吴华伟尹琛魏颖潘舒妍熊富强; 关键词：换流阀声纹异常检测鲁棒性无监督学习

基于不确定性采样的自训练代价敏感支持向量机研究被引量：5: 2012年; 针对样本集中的类不平衡性和样本标注代价昂贵问题,提出基于不确定性采样的自训练代价敏感支持向量机。不确定性采样通过支持向量数据描述评价未标注样本的不确定性,对不确定性高的未标注样本进行标注,同时利用自训练方法训练代价敏感支持向量,代价敏感支持向量机利用代价参数和核参数对未标注样本进行预测。实验结果表明:该算法能有效地降低平均期望误分类代价,减少样本集中样本需要标注次数。; 江彤唐明珠阳春华; 关键词：代价敏感支持向量机支持向量数据描述

基于代价敏感主动学习的氧化铝蒸发过程故障检测(英文)被引量：2: 2011年; 针对氧化铝蒸发过程故障检测中标注者不切实际的假设和控制参数难以确定问题,提出改进的代价敏感主动学习方法。给出了代价敏感主动学习形式化描述和放松了标注者不切实际的假设。为了提高分类精度和减少标注代价,该方法结合粒子群优化和代价敏感主动学习。利用连续的粒子群优化代价敏感主动学习的控制参数,该参数用于最大化未标注样本的信息度和最小化标注代价。将所提出的方法应用于氧化铝蒸发过程故障检测,实验结果表明,该方法能正确地选择控制参数,有效地减少了误分类代价和标注代价,提高了故障检测率。; 唐明珠阳春华桂卫华谢永芳; 关键词：粒子群优化氧化铝蒸发过程故障检测

电力系统紫外信号采集与状态监测装置: 本实用新型公开了一种电力系统紫外信号采集与状态监测装置，包括：若干路紫外传感器模块，用来通过检测外部环境的紫外信号，将其转换输出为电信号；模数转换模块，用于接收紫外传感器的输出信号，模数转换模块将模拟量转换为数字量，其输...; 唐明珠曹晨欢唐俊熊富强易家彪左佳文王逸凡

一种基于代价敏感极端随机森林的故障检测方法及装置: 本发明公开了一种基于代价敏感极端随机森林的故障检测方法及装置，提高了故障检测率及实时性。方法包括：获取风力发电机的历史数据，对历史数据进行特征提取，获得训练样本集；根据代价敏感极端随机决策树算法及训练样本集，构建得到代价...; 唐明珠陈宇韬付湘皖陈荐彭书豪王馨逸; 文献传递