罗世华
- 作品数：17 被引量：85H指数：5
- 供职机构：江西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：冶金工程经济管理理学金属学及工艺更多>>
- 拓展区间Fermatean模糊前景理论综合评价方法
- 2025年
- 针对现有聚合综合评价信息视角单一、忽略指标相关性以及评价者非理性心理给出的异常偏好信息等问题,本文基于区间Fermatean模糊评价信息,建立加权幂Heronian平均算子和拓展前景理论的综合评价方法。首先,采用区间Fermatean模糊集(IVFFS)表征群组专家的评价信息,更大范围内囊括偏好信息。为了解决输入指标的交互关系及整体均衡性问题,提出广义区间Fermatean模糊加权幂Heronian平均(GIVFFWPHM)算子,并讨论了算子的重要性质。随后,根据群组成员偏好确立了专家前景权重,定义两个区间Fermatean模糊数间的相关系数以确定指标的客观权重。此外,基于拓展前景理论建立了一种考虑群组专家有限理性的多指标综合评价流程框架。最后,选取5个区域就乡村振兴赋能脱贫攻坚成效评价进行算例分析,并进行稳健性检验和有效对比分析,验证了本文方法的可行性和优越性。
- 罗世华刘俊
- 关键词：相关系数
- 基于VMD-TCN-GRU组合模型的高炉透气性指数预测被引量：1
- 2025年
- 高炉透气性指数能够反映高炉气体流通性,是判断炉况的重要依据。实现透气性指数的提前预测,可以为高炉操作人员的生产决策提供必要支持。基于某钢铁厂智慧中心采集的高炉实时生产数据,经过数据预处理,结合专家经验和LightGBM算法初步确定透气性指数预测的关键参数,再根据相关系数法筛除冗余参数并分析参数间时滞性关系;然后针对波动较大的透气性指数时间序列,采用变分模态分解(VMD)分解为噪声更小的模态分量;之后利用时域卷积神经网络(TCN)提取时序数据的重要特征,将其输入门控循环单元(GRU)神经网络进一步捕捉高炉参数之间的长期依赖关系,成功实现提前1h对高炉透气性指数精准预测。仿真结果显示,构建的VMDTCN-GRU预测模型在各项评价指标的表现均显著优于XGBoost、GRU等单一模型,该组合模型在±0.5误差范围内的预测命中率为97.83%,拟合优度高达0.968,表明该模型在应对高炉透气性指数复杂波动和多时滞关联上具备更强的鲁棒性,有助于高炉操作人员根据预测结果及时采取调控措施,保证高炉稳定顺行。
- 罗世华董力豪王栋刘俊
- 关键词：高炉炼铁
- 基于模糊λ-映射的群的模糊同态(英文)
- 2003年
- 利用新定义的模糊λ-映射对群的模糊同态进行了研究,建立在模糊λ-映射基础上的群的模糊-λ同志,较好地推广了经典群的同态理论,并得到群的模糊-λ同态基本定理。
- 罗世华
- 关键词：模糊同态
- 基于增量LPP的在线过程监控方法及其应用
- 利用流形学习算法建立过程监控模型已成为一个重要的研究方向。本文提出了一种基于增量LPP(Locality Preserving Projection)的在线过程监控方法。针对在线运行过程中数据不断增加的情形,利用上一时刻...
- 曾九孙郜传厚罗世华李启会
- 关键词：流形学习
- 文献传递
- 主成分回归和偏最小二乘法在高炉冶炼中的应用被引量：39
- 2009年
- 以邯郸钢铁公司2000 m3高炉采集的数据为样本,采用主成分回归(PCR)方法研究了各运行参数对高炉铁水含硅量的贡献,实现了高维复杂数据的降维.考虑到偏最小二乘法(PLS)在处理多重共线性数据中的优势,利用PLS对高炉铁水含硅量进行预测.结果表明,主成分回归和偏最小二乘法在对高炉冶炼过程中产生的大量数据的处理具有其独到的优势,取得了显著的效果.
- 曾九孙刘祥官罗世华颜光
- 关键词：高炉冶炼主成分回归偏最小二乘法
- 偏态自适型投影深度被引量：1
- 2015年
- 对常规投影深度进行了改进,得到了一类新的可自适应反映多元数据云偏态的统计投影深度.新的深度函数仍然具有凸的深度域,满足一般统计深度函数所应具备的全部基本特点.此外,还考虑了新投影深度函数的计算问题,证得在任意维空间里,它及由它诱导的深度域均是可以精确计算的,从技术角度讲,其处理比常规投影深度更加简便.最后,提供了一些数据示例用以展示此偏态自适型投影深度的有限样本性质.
- 刘小惠罗世华
- 关键词：深度域
- 高炉炼铁过程炉温的非线性混合控制被引量：10
- 2006年
- 从流体动力学机理和化学反应动力学机理的交叉角度研究高炉炼铁过程炉温控制的复杂性规律,揭示了不同动力学状态下炉内化学反应链及能耗的非线性.基于模糊模式划分、自适应学习确定模型参数等非线性方法,建立了炉温混合控制的偏微分方程及其控制模式,对莱钢1号高炉《智能控制专家系统》在线采集的生产数据的仿真计算结果证明了控制方程对炉温预测控制的适用性,命中率达到90%以上.非线性混合控制方程为实现炼铁过程炉温预测控制的自动化奠定了模型基础.
- 刘祥官罗世华刘元和吴晓峰
- 关键词：高炉炼铁过程控制非线性系统混合控制控制模式
- 高炉铁水含硅量的分形结构分析被引量：9
- 2006年
- 以山东莱钢1号高炉和山西临钢6号高炉在线采集的铁水含硅量([Si])的时间序列为样本,利用重标级差分析(R/S)和盒维数计算方法,得出两座高炉[Si]时间序列的Hurst指数H分别约为0.257和0.224,盒维数DB分别约为1.712和1.724,完成了对[Si]值波动复杂程度的定量估计,证明两者的时间序列均为长程负相关的分形时间序列.随后根据分形迭代函数的理论与方法,确定相关参数,迭代生成模拟的[Si]时间序列,拟合效果较好.
- 罗世华刘祥官
- 关键词：铁水含硅量HURST指数
- 模糊化测度空间及模糊化测度(I)(英文)被引量：1
- 2005年
- 用连续真值逻辑上的语义的方法建立了模糊化σ-代数和模糊化可测空间,并在其上建立了模糊化测度,较好地推广了经典测度理论的相关结果。
- 罗世华沈继忠
- 基于隐Markov模型的高炉铁水硅质量分数预测算法被引量：2
- 2008年
- 为正确预测高炉铁水中硅的质量分数([Si]),提出了一种基于隐Markov模型(HMM)的预测算法.从高炉冶金反应动力学出发,分析了高炉内反应的链接关系,这种链接关系和HMM的原理是一致的.在对系统参数初始化之后,利用重估公式对参数进行训练直至收敛,从而得到系统模型.通过Viterbi算法找出所有训练样本的最大可能状态路径,并计算其似然值.将新样本输入模型得到新的状态路径及其似然值,从训练样本中找出具有相同状态路径或最小偏差似然值的序列,以训练样本下一[Si]值作为新样本下一时刻的预测值.利用该算法对高炉实际生产数据进行仿真,结果表明,与传统的人工神经网络方法相比,该方法能够有效提高预测精度和效率.
- 曾九孙刘祥官郜传厚罗世华
- 关键词：高炉炼铁隐MARKOV模型数据模式
