张慧玲
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：国家重点学科基础心理学科研基金项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学更多>>
- 蚁群算法在呼吸信号情感识别中的应用研究被引量：5
- 2011年
- 针对生理信号的情感识别问题,将蚁群优化算法用于呼吸信号(RSP)特征选择,并采用自适应的适应度参数值、变异策略和临近位置交换策略对算法进行改进,使用Fisher进行情感分类,获得了较高的识别率和有效特征组合。采集了212个被试6种不同情感(高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒、恐惧)的呼吸信号数据进行仿真实验,识别效果最好的是高兴情感,最好识别率达到了92.06%,平均识别率达到了84.43%。实验仿真结果表明,将蚁群优化算法引入基于呼吸信号的情感识别研究是可行的。
- 林时来刘光远张慧玲
- 关键词：情感识别蚁群算法
- 基于脉搏信号的情感识别研究
- 情感识别不仅是人工智能的基础研究领域，也是人机交互领域的一个热门话题。基于生理信号的情感识别比基于面部表情和基于语音的情感识别在实现上更为困难和复杂，但是因为生理信号由人体自发产生，不受人的主观意识的控制，因此在研究过程...
- 张慧玲
- 关键词：情感识别脉搏信号最大最小蚂蚁系统小波包变换
- 基于多因子降维的上位性识别方法研究
- 在全基因组关联研究(Genome-wide association study,GWAS)中,检测单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism,SNP)交互作用对于识别与复杂人类疾病相关的...
- 张慧玲
- 关键词：上位性
