武少广
- 作品数：13 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河北科技大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家大学生创新性实验计划河北省高等学校人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 固件漏洞挖掘的方法、装置、设备及存储介质
- 本发明提供固件漏洞挖掘的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：提取前后端共享关键字集合，其中，前后端共享关键字集合中包括多个前后端共享关键字；提取程序中每个函数的特征，基于每个函数的特征中的函数的参数不同字符串在前后端...
- 张光华 陈放 常继友武少广王井阳黄敏
- 人体下肢运动能力测评研究被引量：1
- 2016年
- 人体在短距离奔跑及跳跃时,足底压力的大小并不仅仅和体重相关,还反映了下肢运动能力的强弱。为了能够客观评价下肢的运动能力,设计了一套测试系统。采用压力传感器对足底压力进行测量,数据通过单片射频收发器件NRF24L01无线模块传输到微机中,记录下不同测试条件下的压力峰值。实验采集了12位测试者在慢走、快跑时的足底压力,分析了足底压力峰值与体重之间的关系。结果表明:压力峰值与体重的比值较小的人,下肢运动能力较弱一些;压力峰值与体重的比值较大的人,下肢运动能力较强一些。根据测评结果,可对人们的身体素质提升提出相关建议,对处于成长期的青少年尤为重要。
- 王书海赵海浪武少广陈书旺胡丹丹李鑫
- 关键词：数据处理下肢足底压力压力传感器
- 基于CNN和BiLSTM并行的智能合约漏洞检测
- 2025年
- 针对数据集不平衡导致智能合约漏洞检测率低以及漏洞检测单一问题,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络并行的智能合约漏洞检测方案SVCB。首先,通过循环遍历并提取原数据集中的每列标签形成新的标签列表,使用合成少数类过采样技术对新的标签列表进行独立的过采样来解决数据集不平衡问题。其次,利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络分别对词向量进行特征提取,卷积神经网络用于捕捉局部特征,双向长短期记忆网络用于捕捉全局特征,并将提取的特征进行特征融合。再次,将特征融合后的序列输入注意力机制中,为输入序列中不同的特征分配不同的权重,突出与漏洞相关的关键特征。最后,通过全连接层和输出层实现智能合约的漏洞检测。本文使用在以太坊上收集的智能合约对模型的性能进行评估,实验结果表明,该方法能够准确检测出4种漏洞,可以有效解决数据不平衡问题,与传统检测方法和目前深度学习模型相比,准确率、召回率、F1值、精确率均有一定提升,其中准确率可达91.70%。
- 张光华高业萍张思怡武少广
- 关键词：不平衡数据注意力
- 漏洞利用生成的方法、装置、设备及存储介质
- 本发明提供漏洞利用生成的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：解包固件映像，并将解包得到的固件文件区分为前端程序文件和后端程序文件；提取前端程序文件的共享关键字，并基于共享关键字对后端程序文件进行污点分析，得到漏洞的状...
- 张光华常继友陈放武少广王会勇丁任霜
- 基线长度约束下的北斗单频单历元定姿算法被引量：5
- 2013年
- 针对基线长度已知的北斗二代卫星导航系统的单频单历元定姿情况,推导出一种基线长度信息的线性表达式,从而将其融入双差载波相位观测方程,并在理论上证明了以上方法提高了整周模糊度浮点解精度,而且降低了模糊度之间相关性;同时提出一种新的利用基线长度降低整周模糊度维数的改进LAMBDA搜索算法,大大降低低维情况的计算量;其次,将基线长度作为模糊度解算结果的判决标准,有效提高了定向成功率;最后,通过实验对以上新方法进行了定量的分析,在选择基线长度为3m的情况下,测量结果表明上述改进算法使模糊度解算成功率提高了40%左右。
- 王晓君李春明武少广邱峻
- 关键词：LAMBDA降维北斗导航卫星系统
- GNSS车载定位定向系统的研究与设计
- 随着GNSS(Global Navigation Satellite System)的迅猛发展，利用卫星导航系统实现车辆的定位定向已成为目前研究的热点问题之一。而且，随着我国自主研发的北斗二代卫星导航系统（后皆简称为北斗...
- 武少广
- 关键词：卫星导航系统基线长度
- 相机运动条件下的行人检测与跟踪
- 2013年
- 行人检测与跟踪在司机辅助安全系统和视频监控等领域具有重要的地位。针对目前存在的关键问题,如人体运动,相机运动,背景及形状、角度等变化对检测及跟踪带来的干扰,提出了一种将运动信息与形状信息相结合的行人检测方法,准确检测运动摄像机拍摄的直立运动人体;使用了基于小面积目标的跟踪算法进行人体跟踪;利用实际拍摄的视频序列进行算法验证。实验结果表明,混合检测算法速度快,准确率高;基于小面积的跟踪算法能够鲁棒的跟踪检测到的运动人体。
- 李春明许云峰尚燕武少广
- 关键词：运动目标检测与跟踪运动人体检测HOG
- 小目标检测方法、装置及终端设备
- 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种小目标检测方法、装置及终端设备。该方法包括：获取训练图像数据，对训练图像数据进行标注，将标注后的训练图像数据转换为预设格式。构建改进的YOLOv8模型，在检测头网络和特征强化提取网...
- 王井阳 高佳瑶武少广黄敏
- 基于PGH矩改进SURF算法的工业散料识别研究
- 2017年
- 针对工业散料识别过程中图像特征匹配率低的问题,提出一种基于PGH矩的改进SURF图像匹配算法.首先,研究Gaussian-Hermite矩,将其扩展到复数空间中,推导出Polar-Gaussian-Hermite矩;其次,利用升降算符法计算图像PolarGaussian-Hermite矩,获得新的特征向量;最后,将原始图像提取的特征点和模板图像进行准确匹配得到最优匹配结果.实验结果表明算法能够解决缩放、旋转和曝光情况下工件匹配问题,误匹配率8%左右,满足工业散料识别系统的准确性和实时性要求.
- 王萌萌李春明刘海洋杨鹏飞武少广
- 关键词：GAUSSIAN-HERMITE矩
- 小目标检测方法、装置及终端设备
- 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种小目标检测方法、装置及终端设备。该方法包括：获取训练图像数据，对训练图像数据进行标注，将标注后的训练图像数据转换为预设格式。构建改进的YOLOv8模型，在检测头网络和特征强化提取网...
- 王井阳高佳瑶武少广黄敏
