吕英
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计被引量：4
- 2007年
- 应用人工神经网络与单纯形优化算法相结合的方法,对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)进行优化设计。与电磁场数值分析方法相比,以神经网络模型作分析单元,可以在保证精度的基础上大大提高分析速度,因此在优化设计中可用来替代FDTD分析方法作为结构分析的计算单元。本文中以所要求的传输系数为期望目标,以可以使误差函数达到极小化的结构尺寸为输出,经单纯形优化算法寻优,进行该具有双阻带特性CNPDGS的优化设计。仿真设计和实验的对比结果表明了这一方法的有效性。
- 李蓉王安国吕英
- 关键词：人工神经网络优化设计
- 动量VLBP神经网络在缺陷接地电路中的应用
- 2007年
- 采用一种改进的人工神经网络反向传播算法(BP算法),将动量方法和可变学习速度的BP算法(VLBP算法)结合,并且在每个样本点更新权值和偏置值,这种算法称为动量VLBP算法。用C语言实现该算法,并将其运用到对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)低通滤波器的神经网络建模之中。以CNPDGS的结构尺寸和频率为输入样本,传输系数参数为输出样本,建模成功后,在样本范围内输入结构尺寸和频率能够很快得出准确的传输系数。结果表明应用动量VLBP算法的神经网络相对于FDTD分析方法可以节省大量的时间,并且与基本的BP算法相比,可以加速算法收敛、减少训练时间。
- 吕英王安国马宁
- 关键词：神经网络反向传播算法
- 基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计
- 应用人工神经网络与单纯形优化算法相结合的方法,对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)进行优化设计。与电磁场数值分析方法相比,以神经网络模型作分析单元,可以在保证精度的基础上大大提高分析速度,因此在优化设计中...
- 李蓉王安国吕英
- 关键词：人工神经网络优化设计
- 文献传递
