耿新
- 作品数：15 被引量：166H指数：5
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法
- 本发明公开了一种基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法，包括获得用于选择矩形特征的训练图像集和最佳矩形特征集合；获得目标人脸库；为每一个选择出来的矩形特征生成一个本征空间；生成待识别图像在最佳矩形特征集合所对应的...
- 周志华耿新
- 文献传递
- 基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法
- 本发明公开了一种基于选择性多本征空间集成的数字人脸图像识别方法，包括获得用于选择矩形特征的训练图像集和最佳矩形特征集合；获得目标人脸库；为每一个选择出来的矩形特征生成一个本征空间；生成待识别图像在最佳矩形特征集合所对应的...
- 周志华耿新
- 文献传递
- 标记分布学习与标记增强被引量：16
- 2018年
- 本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中取得很好的效果.然而,现有的多数数据集中却仅具有简单的逻辑标记而非完整的标记分布,因此无法直接应用标记分布学习.为解决这一问题,可以通过挖掘训练集中蕴含的标记重要性信息,恢复出每个示例的标记分布.我们将原始逻辑标记提升为标记分布的过程定义为标记增强.本文给出了标记分布学习和标记增强的形式化定义,介绍了典型标记分布学习和标记增强算法,并对这些算法进行了分析讨论.
- 耿新徐宁
- 关键词：多标记学习
- 一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测方法
- 2004年
- 本文提出了一种基于可疑人脸区域发现的人脸检测算法,利用通常情况下眼睛区域比周围区域暗的事实发现可疑人脸区域,然后使用到特证空间的距离(DFFS)方法验证人脸。实验表明本算法具有较高的检测精确度。文中重点介绍了该人脸检测算法,给出了实验结果。
- 张炜耿新陈兆乾陈世福
- 关键词：人脸检测人脸区域人脸识别灰度图像
- 虚实结合的行人重识别方法
- 2025年
- 近年来,随着城市化进程的加速和社会经济的发展,公共安全问题也愈发引起人们的关注.为了保障社会稳定和公民生命财产安全,各地政府开始大力推进智能安防和智慧城市的建设.行人重识别就是构建智慧城市的核心技术之一,对安防监控和刑事调查申请具有重要意义.行人重识别旨在检索不同摄像头下捕捉到的特定人物.然而,由于光照、视角、遮挡和姿势等造成的类内差异,行人重识别在计算机视觉领域仍然是一项具有挑战性的任务.受限于数据和标记匮乏,已有的全监督行人重识别任务在模型层面上改进的方法效果基本达到瓶颈.引入更复杂多样且标记易获得的大型虚拟数据集来进行辅助训练,并提出了一种基于摄像头感知的非对称领域对抗学习方法,同时缓解领域间差异和多摄像头间类内差异的影响,使模型从更丰富多样的数据中学到摄像头差异无关的特征表示.此外,为了缓解虚拟数据集夹带的误导信息带来的不利影响和对抗训练中真实世界数据集的数据分布向虚拟数据集的数据分布发生偏移的问题,提出使用基于真实数据训练的辅助网络来约束主干网络的训练.实验在2个公开的数据集上进行验证,表明了所提方法的有效性.
- 祁磊任子豪刘俊汐耿新
- 关键词：图像检索计算机视觉
- 空间数据挖掘综述<'*>)
- 本文主要讨论空间数据挖掘,即对空间数据库中的隐含知识、空间关系或其他没有明确存储的模式的提取,同时介绍了空间数据库,综述了空间数据挖掘的现状.
- 耿新陈兆乾周志华
- 关键词：空间数据库空间数据挖掘空间聚类关联规则
- 文献传递
- 标记分布学习与标记增强
- 本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中...
- 耿新徐宁
- 关键词：数据挖掘
- 面向标记分布学习的标记增强被引量：12
- 2017年
- 多标记学习(multi-label learning,MLL)任务处理一个示例对应多个标记的情况,其目标是学习一个从示例到相关标记集合的映射.在MLL中,现有方法一般都是采用均匀标记分布假设,也就是各个相关标记(正标记)对于示例的重要程度都被当作是相等的.然而,对于许多真实世界中的学习问题,不同相关标记的重要程度往往是不同的.为此,标记分布学习将不同标记的重要程度用标记分布来刻画,已经取得很好的效果.但是很多数据中却仅包含简单的逻辑标记而非标记分布.为解决这一问题,可以通过挖掘训练样本中蕴含的标记重要性差异信息,将逻辑标记转化为标记分布,进而通过标记分布学习有效地提升预测精度.上述将原始逻辑标记提升为标记分布的过程,定义为面向标记分布学习的标记增强.首次提出了标记增强这一概念,给出了标记增强的形式化定义,总结了现有的可以用于标记增强的算法,并进行了对比实验.实验结果表明:使用标记增强能够挖掘出数据中隐含的标记重要性差异信息,并有效地提升MLL的效果.
- 耿新徐宁邵瑞枫
- 关键词：多标记学习
- 基于混合投影函数的眼睛定位被引量：111
- 2003年
- 介绍一种精确定位眼睛的方法,眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤,在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛。提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况。实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛中心的位置。
- 耿新周志华陈世福
- 关键词：人脸检测人脸识别眼睛定位投影函数
- 专家寄语
- 2015年
- 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为计算机科学的一个分支，近年来受到越来越多的研究学者的关注，除取得了丰富的理论成果，还成功应用于机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、机器学习、计算机视觉和专家系统等领域，并且正在不断改变我们生活的方方面面。
- 严云洋耿新张道强陈建平
- 关键词：自然语言处理应用系统计算机科学计算机视觉语言识别
