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李双

作品数：4 被引量：2H指数：1
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
发文基金：浙江省大学生科技成果推广项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 3篇图像
  • 2篇心力衰竭
  • 2篇视觉
  • 2篇视觉感知
  • 2篇衰竭
  • 2篇感知
  • 1篇眼动
  • 1篇眼动仪
  • 1篇预处理
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺钼靶
  • 1篇束支
  • 1篇束支传导阻滞
  • 1篇特征提取
  • 1篇肿块
  • 1篇左束支
  • 1篇左束支传导阻...
  • 1篇钼靶
  • 1篇钼靶诊断
  • 1篇感兴趣

机构

  • 4篇杭州电子科技...
  • 1篇匹兹堡大学

作者

  • 4篇李双
  • 1篇徐伟栋
  • 1篇柯尔挺
  • 1篇厉力华
  • 1篇计忠平
  • 1篇武利

传媒

  • 1篇光电工程

年份

  • 2篇2025
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
乳腺钼靶诊断中的视觉感知研究
乳腺癌是危害中年妇女身体健康最常见的恶性肿瘤之一。在中国，妇女乳腺癌的发病率表现出持续的高增长，目前正以每年3％～4％的增长率急剧上升。钼靶X线摄影由于其方便、经济、无创以及对早期无症状隐匿性乳腺癌有着良好的检测效果，是...
李双
关键词：乳腺钼靶视觉感知CAD技术
文献传递
一种基于特征融合的心力衰竭合并左束支传导阻滞分类方法
本发明公开了一种基于特征融合的心力衰竭合并左束支传导阻滞分类方法，分类方法通过利用心脏磁共振图像，提取放射组学特征和深度学习特征，进行特征融合与选择，以及利用机器学习算法构建分类模型，并以筛选后的融合特征做为输入，该方法...
计忠平李双叶炀胡红杰
基于特征融合与自监督学习的心力衰竭CMR图像分类研究
李双
基于眼动感知信息的彩色图像感兴趣区域提取算法被引量：2
2011年
提出了一种由眼动感知信息引导区域生长的彩色图像感兴趣区域提取算法。在对被试眼动感知数据分析的基础上,算法首先提取感兴趣位置点,然后以这些点的邻域信息作为种子点,在特定的颜色空间中采用颜色同质准则提取出一系列初始感兴趣区域,最后将这些区域按照被试的"关注度"进行排序得到最终的感兴趣区域。算法在RGB、HSV、L*a*b等颜色空间中进行了测试。实验结果表明,提出的算法在RGB和HSV色彩空间中得到的感兴趣区域更加符合人的主观感知,具有一定的应用价值。
李双刘伟徐伟栋厉力华柯尔挺武利Bin Zheng
关键词：视觉感知感兴趣区域眼动仪
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