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陈兴波

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：暨南大学更多>>
发文基金：广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇代换
  • 1篇等价
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  • 1篇点集
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  • 1篇顶点集
  • 1篇支持向量
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  • 1篇凸壳
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  • 1篇向量
  • 1篇幂运算
  • 1篇模幂
  • 1篇模幂运算
  • 1篇结构风险最小...
  • 1篇结构风险最小...
  • 1篇加密
  • 1篇加密算法
  • 1篇核函数

机构

  • 2篇暨南大学

作者

  • 2篇陈兴波
  • 1篇王晓明

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
凸壳顶点集在支持向量分类机中的应用研究
支持向量机(SVM)是近年发展起来的非常有潜力的机器学习的方法。它在模式识别和回归估计等领域的应用中所表现的优良的性能，使它成为这些领域的研究热点。支持向量分类机(SVC)是SVM在模式识别中的应用。 实现SVM需...
陈兴波
关键词：支持向量分类机核函数凸壳顶点VC维结构风险最小化原则
文献传递
一种快速RSA算法的改进被引量：4
2006年
在深入地研究RSA算法的加密解密原理的基础上,详细地分析了分块模幂算法,乘同余对称特性和幂等价代换思想。根据分块模幂算法的分块预处理的数据具有幂等价代换的特点,应用幂等价代换方法对预处理过程做了改进,并提出了改进的分块模幂算法。通过理论分析,得到改进算法快速的数学条件,并在实验中证明了在这一数学条件下改进后的分块模幂算法在速度上比改进前的分块模幂算法有较大的提高。
陈兴波王晓明
关键词：RSA加密算法模幂运算分块
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