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郑娜

作品数:4 被引量:7H指数:1
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 4篇感知
  • 3篇信号
  • 3篇压缩感知
  • 2篇信号重构
  • 2篇压缩感知理论
  • 2篇凸优化
  • 2篇图像
  • 2篇非凸
  • 2篇非凸优化
  • 2篇感知模型
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇冗余
  • 1篇图像变换
  • 1篇图像去噪
  • 1篇逆变换
  • 1篇去噪
  • 1篇稀疏信号
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇矩阵

机构

  • 4篇西安电子科技...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 4篇郑娜
  • 2篇吴超
  • 2篇许录平
  • 2篇楚天
  • 1篇王勇
  • 1篇张凤
  • 1篇田洪伟
  • 1篇王勇
  • 1篇张凤
  • 1篇田洪伟

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于压缩感知的信号恢复技术及实现
压缩感知理论是一种新型的信号处理理论,它以信号的稀疏性为前提,突破了传统信号采集理论的局限性,将信号的采样和压缩一步完成,避免了传统采样压缩中的资源浪费,利用少量采样值就可精确恢复原信号,已在众多领域得到了广泛应用。  ...
郑娜
关键词:压缩感知理论非凸优化信号重构
文献传递
基于盲压缩感知的图像重构方法
本发明公开了一种基于盲压缩感知模型的图像重构方法,主要解决传统压缩感知只能对稀疏信号进行观测,且重构图像质量较差的问题。其实现步骤是:(1)对输入图像进行冗余变换,获得冗余矩阵;(2)对冗余矩阵在观测矩阵下进行压缩观测;...
王勇吴超田洪伟张凤郑娜楚天许录平
文献传递
基于压缩感知的信号恢复技术与实现
压缩感知理论是一种新型的信号处理理论,它以信号的稀疏性为前提,突破了传统信号采集理论的局限性,将信号的采样和压缩一步完成,避免了传统采样压缩中的资源浪费,利用少量采样值就可精确恢复原信号,已在众多领域得到了广泛应用。本文...
郑娜
关键词:压缩感知理论非凸优化信号重构
基于盲压缩感知模型的图像重构方法被引量:7
2014年
为了解决压缩感知重建中噪声引起图像质量明显下降的问题,研究了自适应学习的压缩感知模型,提出了一种盲压缩感知图像重构方法。该方法采用盲压缩感知的稀疏矩阵与稀疏基交替更新的思想,应用了图像冗余变换和初始组合余弦变换基相结合的迭代策略,解决了压缩感知中的稀疏基难于表示的问题,抑制了噪声,提高了图像重构质量。通过实验验证所提方法较基于小波变换的正交匹配追踪方法和全变差方法有明显的噪声抑制功能,且能保持较好的图像纹理信息。
吴超王勇田洪伟张凤郑娜楚天许录平
关键词:图像变换
共1页<1>
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