宁克
- 作品数：9 被引量：1H指数：1
- 供职机构：国网山西省电力公司更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信经济管理更多>>
- 一种基于随机森林的避雷器绝缘状态评估方法
- 本发明涉及电网物资质量检测技术领域，具体地说是一种基于随机森林的避雷器绝缘状态评估方法，从避雷器的带电检测信息、在线监测信息、物资检测信息和环境信息中挑选特征参量，组成绝缘状态特征变量数据集，基于随机森林算法构建避雷器绝...
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- 融合图像识别与地理信息的电力设备送样监测技术
- 2025年
- 为提高送样过程的透明度和安全性,防止电力设备遭到非法干扰与损伤,优化送样过程的准确性及质量,文中提出了一种基于图像识别和地理信息的电力设备采样监测技术。该技术采用基于深度学习算法的图像特征提取技术对视频监控进行目标识别,并通过SAR快速获取目标特征及其相对位置,实现对抽检物体的识别和全流程监控。同时,采用椭圆曲线技术构建基于地理位置信息的视频加密策略,实现了对监控视频的安全保护。以电力设备抽检视频为数据样本进行的验证分析结果表明,所提检测方法的相关指标比同类型方法提升约10%,识别结果均保持在85%以上,可以准确地对抽检全过程进行监测,并能够分析处理抽检过程中的位置变化信息,具有更高的安全性。
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- 关键词：图像识别地理信息数据加密
- 一种基于图像识别技术的物资送样异常行为识别系统
- 本发明涉及监控识别技术领域，具体地说是一种基于图像识别技术的物资送样异常行为识别系统，由目标检测模块、摄像头遮挡检测模块和摄像头监控角度调整报警模块组成，解决了现有技术中检测样品送样过程中监控视频中出现人体换样搬运、人为...
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- 一种电商化采购风险控制系统
- 本发明属于电商化采购领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的电商化采购风险智能监控系统的风险分析结果精确性低下的问题，具体是一种电商化采购风险控制系统，包括风险控制平台以及与其通信连接的市场监控模块、供应监控模块、风...
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- 基于随机森林的避雷器绝缘状态评估方法
- 2023年
- 在温度、湿度及表面污秽等多种因素同时作用时,避雷器在线监测的特征量的变化比较复杂,实测数据的准确性会大幅降低,仅根据监测得到的特征量无法准确、直接地判断避雷器的绝缘状态。因此,基于大量的历史记录数据,采用随机森林算法构建避雷器绝缘状态评估模型,对避雷器的绝缘状态进行准确评估,及时发现避雷器内部绝缘缺陷。利用某电力公司的实际测试数据,结果显示随机森林的评价准确率为89.12%,与决策树和支持向量机相比,该方法有更优的泛化能力,为避雷器运维提供有效支撑。
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- 关键词：避雷器
- 基于改进关联规则和知识图谱的电力物资检测系统设计
- 2025年
- 电力物资量较大且类型复杂,用户无法及时查询电力物资数量及相关属性,难以做到电力物资精准管理,为此设计基于改进关联规则和知识图谱的电力物资检测系统。引入知识图谱设计电力物资检测系统硬件架构,该架构主要由单据管理、物资寿命周期管理、物资查询、用户管理、系统维护、数据管理等模块组成,以保证系统安全稳定运行。软件部分利用改进关联规则完成电力物资数据挖掘,结合挖掘结果实现电力物资检测。实验结果表明,所设计系统能够最大程度降低电力物资数据挖掘偏差,电力物资检测精度高,可靠性强。
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- 关键词：知识图谱数据挖掘
- 发票处理终端设备
- 本申请公开了一种发票处理终端设备。其中，该发票处理终端设备包括：机体、保护外壳和底座，所述保护外壳覆盖在所述机体的侧面；所述机体包括操作区、处理区、打印区以及通信模块；所述操作区设置有触摸屏、身份识别模块、票据投放入口、...
- 宁克 胡学峰任建峰 王晓阳 郝婉茹刘庆
- 一种物资检测关键参数关联分析方法
- 本发明涉及电网物资质量检测技术领域，具体地说是一种物资检测关键参数关联分析方法，基于Apriori算法的不合格检测项目关联规则挖掘方法筛选出核心关键检测项目，保留最重要的检测项目，通过基于图数据库、关联规则的分析结果、以...
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- 基于LSTM和随机森林的避雷器故障预警算法被引量：1
- 2024年
- 针对传统实验方法无法准确预测避雷器状态及当前在线监测方法易受环境因素干扰的问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络与随机森林(RF)算法的避雷器故障预警模型。该模型利用LSTM算法通过避雷器的关键特征量,对其未来状态做出预测,并将LSTM的预测数据输入到预训练好的改进随机森林模型进行故障类型分析,实现提前告警。多组对比实验结果表明,所提方法对避雷器故障预测的平均绝对百分比误差(MAPE)范围为4.16%~5.62%,均方根误差(RMSE)范围为0.136~0.154,而针对避雷器故障分类的总体准确率为92.6%,有效实现了避雷器的状态预测和故障分类,可以为工程应用提供更为精准的决策依据。
- 刘志伟宁克刘星廷侯滨王海旗
- 关键词：避雷器在线监测故障预警
