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一种基于目标k-覆盖的多无人机辅助充电与数据采集方法: 本发明公开了一种基于目标k‑覆盖的多无人机辅助充电与数据采集方法，包括：获取并定义无线可充电传感器网络区域以及相关参数集合；形式化基于目标k‑覆盖的无人机最小化部署问题；采用基于联盟形成博弈的聚簇划分算法，获得不相交的传...; 徐佳梁金成曹建宇任新一李德强刘林峰肖甫

两阶段自维持无人机协同配送及充电调度方法和系统: 本发明公开了两阶段自维持无人机协同配送及充电调度方法和系统，包括：设定完全图用于表示一个配送网络；计算无人机能耗计算卸载量；采用无人机配送调度算法确定无人机的配送调度方案；设定无人机充电的相关参数，计算每一个充电坪上无人...; 徐佳袁鸣李涛周龙李德强刘林峰徐力杰肖甫

一种定向无线充电器鲁棒多覆盖放置方法: 本发明公开了一种定向无线充电器鲁棒多覆盖放置方法包括：设定可充电传感器集合；定义定向无线充电器的放置策略；形式化定向无线充电器鲁棒多覆盖问题；采用区域划分法获得离散化的有限的子区域集合及其候选覆盖传感器集合；调用所述定向...; 徐佳周凯军骆健李德强刘林峰徐力杰肖甫

基于可移动天线车联网含天线位置成本的优化方法及系统: 基于可移动天线车联网含天线位置成本的优化方法及系统，包括：构建基于智能可移动天线辅助的隐私保护联邦学习架构的车联网模型，根据满足基站信号覆盖范围内的车辆用户的总成本，基站给予相应的补偿，并建立最小化基站补偿成本的目标函数...; 刘婷婷陆凯陈伟徐佳李德强蒋凌云鲁蔚锋于乐徐力杰

一种最小化车载边缘服务器数量的车载边缘服务器调度方法、系统及存储介质: 本发明涉及一种最小化车载边缘服务器数量的车载边缘服务器调度方法、系统及存储介质，涉及移动边缘计算领域。所述方法包括：获取区域和仓库集合，建立网络模型；确定仓库中车载边缘服务器在行驶路径中的总能耗，建立车载边缘服务器数量最...; 徐佳范露露鲁蔚锋刘林峰肖甫王磊李德强徐力杰

一种面向无线可充电传感网的无人机充电调度方法及系统: 本发明公开了一种面向无线可充电传感网的无人机充电调度方法及系统，本发明以最大化簇头寿命为目标，计算所部署传感器节点的优先级，为选择网络中的簇头提供依据；其次，以各簇头能承担一个周期的数据收集任务而不死亡为目标，选择簇头并...; 王静雯沙超朱昕怡李一梦夏顺鑫黄海平樊卫北李德强窦轶王汝传

一种基于联邦学习架构的车联网中计算任务优化卸载方法及系统: 本发明涉及一种基于联邦学习架构的车联网中计算任务优化卸载方法及系统,属于车联网技术领域。方法包括：构建基于联邦学习架构的车联网模型，根据电动车辆的历史状态数据建立最小化计算时延和能耗的目标函数；所述历史状态数据包括电动车...; 刘婷婷陆冯枫徐佳陈佳丽徐力杰李德强鲁蔚锋蒋凌云

一种鲁棒效用有向无线充电器放置方法: 本发明公开了一种鲁棒效用有向无线充电器放置方法包括：定义可充电传感器集合、有向无线充电器集合和所述可充电传感器充电效用；形式化鲁棒效用有向无线充电器放置问题；利用区域离散化方法获得离散化的有限子区域集合及其候选覆盖传感器...; 徐佳周凯军骆健李德强刘林峰徐力杰肖甫

无线可充电传感器网络中异构感知的限时移动充电调度: 2025年; 无线传感器网络被广泛应用于军事监视、灾害预测、危险环境勘探等领域。然而,无线传感器的寿命有限,需要频繁更换电池才能维持正常工作,这带来了昂贵的维护成本和极大的不便。近年来,随着无线电力传输技术的发展,无线可充电传感器网络应运而生,为研究提供了新的思路。尽管如此,大多数相关工作仅考虑充电电量对调度的制约,未能体现现实情况下传感器质量不同与紧急任务中时间的重要性。将时间和电量同时作为约束,研究无线可充电传感器网络中异构感知的充电调度问题。首先,以最大化传感器的监控效用为目标,形式化了无线可充电传感器网络中针对异构感知的有限时间下的充电调度问题,并证明了该问题的NP困难性;然后,通过对充电时间离散化,将问题转化为子模最大化问题,并提出了针对转化后问题的近似算法;最后,通过大量的仿真实验验证了该算法的有效性。结果表明所提出的算法可以显著提高监控效用,且有理论支撑该效果与最优值之间的近似比,例如与传统NJNP算法相比,其将监控效用最多提高了279.79%。; 李德强任新一徐佳

一种优化充电效用的无线充电器调度方法: 本发明公开了一种优化充电效用的无线充电器调度方法包括：收集无线充电器和目标可充电设备的相关信息；根据实际需求确定需要优化的问题；根据所述需要优化的问题执行相应的优化算法；根据所述相应的优化算法得到的结果开启相对应的无线充...; 徐佳薛刚骆健李德强刘林峰徐力杰肖甫

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李德强