陈琳
- 作品数：28 被引量：86H指数：3
- 供职机构：广州医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- NMD抑制剂在制备治疗肿瘤的产品中的应用
- 本发明属于生物医药领域，具体涉及NMD抑制剂在制备治疗肿瘤的产品中的应用。本发明首次发现NMD抑制剂可以上调肿瘤细胞的MHC‑I表达从而激活机体特异性免疫反应，可以在多个方面增强肿瘤被免疫系统识别杀伤的效果，进一步地，N...
- 王晓玲冷启彬陈琳陈煜昕杨政宁
- 妊娠期间严重血脂紊乱的风险评估被引量：3
- 2017年
- 血浆中含有的脂类统称为血脂,包括三酰甘油(TG)、磷脂、胆固醇(TC)及游离脂肪酸。TG是机体储存及产生能量的主要形式,TC参与体内甾体激素的合成,是生物膜的重要组成部分,血脂在脂类的运输和代谢上起着重要作用,以脂蛋白的形式存在并运输,脂蛋白由脂类与载脂蛋白结合而形成。低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)将TC从肝脏运送到外周组织,是导致动脉粥样硬化的高危因素;高密度脂蛋白胆固醇(HDL-
- 陈琳张莹
- 关键词：血脂紊乱LDLTC低密度脂蛋白妊娠期高血压
- 一种T细胞受体(TCR)及其用途
- 本申请提供了一种T细胞受体(TCR)及其用途，其中，所述TCR包含含有可变区的α链和/或含有可变区的β链，α链的可变区包含氨基酸序列为如SEQ ID NO:1或SEQ ID NO:2所示的互补决定区1(CDR1)；和/或...
- 陈琳王晓玲黄莉红王子兵
- 识别EBV抗原的T细胞受体及其应用
- 本发明公开了一种识别EBV抗原的T细胞受体及其应用。本发明所述的T细胞受体(TCR)包含含有可变区的α链和/或含有可变区的β链，α链的可变区包含含有氨基酸序列为AVEGNTPLV(SEQ ID NO:3)的互补决定区3(...
- 王子兵陈琳张建功李红乐寇贺丹
- 文献传递
- OBE联合PBL教学法在冠心病血脂管理教学中的应用被引量：2
- 2024年
- 目的探讨冠心病血脂管理教学中采取成果导向教育(outcomes-based education,OBE)+以问题为基础的教学法(problem-based learning,PBL)在内科住培医生临床教学中的应用效果。方法选取2021年9月—2023年6月在广州医科大学附属第三医院心血管内科轮转的151名住培学生作为研究对象,将研究对象按照计算机随机数字生成的方法分为观察组(n=76)和对照组(n=75),观察组采用OBE联合PBL教学法,对照组采用传统的教师授课(lecture-based learning,LBL)教学模式。比较2组对冠心病血脂管理理论与实践知识的掌握和对教学模式的满意程度。结果观察组的临床综合能力方面的总分、理论知识、文献阅读和临床实践能力得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的住培结业考试的技能成绩、理论成绩和总分分别为(450.00±4.95)分、(530.00±8.90)分和(980.00±13.85)分,均高于对照组成绩[(430.00±5.75)分、(515.00±8.65)分和(945.00±14.40)分],差异有统计学意义(P<0.05)。观察组对于教学模式的满意度评分更高(94.74%vs.80.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论在冠心病血脂管理教学中采用OBE联合PBL教学法有利于促进医学生激发学习兴趣和掌握临床实践与理论知识。
- 陈琳朱颖竑陈子奇杨雪雯谭文鹏燕翼
- 关键词：PBL临床教学冠心病血脂管理
- 基于残差神经网络构建深度学习的异常心电图筛查模型
- 2025年
- 目的 以残差网络(residual network,ResNet)为基础构建新的一维神经网络模型(residual neural network in one dimension,ResNet1D),探究其在心电图(electrocardiogram,ECG)二分类中自动识别的效果,为临床医生制定治疗方案提供参考。方法 随机选取2023年1月至2023年12月收录于广州医科大学附属第三医院心功能室的患者心电图9 000份,并将其随机划分为训练集8 000份(其中正常心电图5 000份,异常心电图3 000份)和测试集1 000份(正常和异常心电图各500份),利用神经网络模型ResNet1D处理一维心电图数据,接着通过一维卷积神经网络层(convolutional neural network in one dimension,Conv1D)和残差块学习信号的时域特征利用最大池化降低特征图的空间维度,提取重要特征应用归一化指数函数(softmax function,Softmax)输出心电图的正常与异常状态的预测结果。结果 本研究神经网络模型ResNet1D在训练集和测试集中对心电图二分类识别效果明显优于其它模型,其准确率(accuracy)、查全率(recall)、查准率(precision)和F1分数(F1 score)分别为94.77%、96.00%、93.75%和94.86%。结论 与其它模型相比,本研究神经网络模型ResNet1D对心电图二分类具有非常好的识别效果,未来具有较高的临床应用价值。
- 张威陈峰李忠豪陈琳陈劲燕翼
- 关键词：心血管疾病心电图
- 持续促进模式对首次使用思力华吸入剂COPD患者的随访研究
- 目的 探讨持续促进模式对慢性阻塞性肺疾病患者正确使用思力华的影响,以提高COPD患者用药的正确率.方法 将首次使用思利华的患者随机分为观察组和对照组.观察组采用持续促进模式,对照组采取常规护理方案,比较两组患者出院后一个...
- 何薇赵东琼陈琳原少清
- 奥马哈系统在社区护理服务中的应用进展
- 护理程序(Nursing process)是指导护理人员以满足护理对象的身心需要,恢复或增进护理对象的健康为目标,运用系统方法实施计划性、连续性、全面整体护理的一种理论与实践模式.护理程序同时也是一种优化护理策略,为患者...
- 孙妃娥李桂芬陈琳李平东
- 抗原短肽用于筛选治疗与HPV相关的疾病的药物中的用途及其筛选的TCR
- 本申请公开了抗原短肽用于筛选治疗与HPV相关的疾病的药物中的用途及其筛选的TCR，所述抗原短肽的氨基酸序列如SEQ ID NO:1所示。本申请所述的抗原短肽能够筛选特异性的T细胞受体(TCR)，同时转导了所述TCR的T细...
- 陈琳王晓玲熊承杰黄莉红王子兵
- 抗原短肽用于筛选治疗与HPV相关的疾病的药物中的用途及其筛选的TCR
- 本申请公开了抗原短肽用于筛选治疗与HPV相关的疾病的药物中的用途及其筛选的TCR，所述抗原短肽的氨基酸序列如SEQ ID NO:1或SEQ IDNO:2所示，本申请使用抗原短肽，能够筛选出特异性T细胞受体(TCR)，并且...
- 陈琳王晓玲熊承杰黄莉红王子兵
