张瑜
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安航空学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 中华优秀传统文化融入高校图书馆美育的路径研究被引量：2
- 2025年
- 该研究以治理共同体理论为视角,探究中华优秀传统文化与高校图书馆美育的共生关系及实施路径。系统分析了二者在价值理念、功能定位、实践互动和协同机制方面的内在联系。研究发现:中华优秀传统文化为图书馆美育提供了丰富的内容资源和精神内核,图书馆则为传统文化传承创新提供了重要平台;二者在“美善合一”的价值追求和育人使命上高度契合。针对当前高校图书馆美育工作中存在的问题,该研究构建了包含价值共识、资源整合、空间共构、活动协同四个维度的实施路径,不仅丰富了高校图书馆美育理论研究,也为推动中华优秀传统文化在高校美育中的创造性转化和创新性发展提供了实践路径。
- 付雅文张瑜
- 关键词：中华优秀传统文化美育
- 结合注意力CNN和用户动态偏好的信息推荐
- 2025年
- 在信息推荐系统中,信息观点的单一化和用户偏好的动态变化导致用户接收到的信息观点极端化,缺乏多样性,同时难以准确捕捉用户的动态偏好变化,限制了信息推荐的全面性。为了解决上述问题,提出一种结合注意力卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和用户动态偏好的信息推荐方法。引入注意力机制的卷积神经网络,提取包含关键特征的零填充信息,以避免信息观点极化。联合云相似度度量和二分K-medoids聚类算法划分用户为不同类型。根据零填充信息的选取,捕获用户的长期偏好。同时挖掘用户日志信息,获取用户短期偏好。拼接用户长期偏好和短期偏好,通过点积计算信息与用户的匹配分数,实现信息推荐,提高信息推荐的全面性。实验结果表明,所提方法在信息推荐中的MRR、NDCG@K和Diversity更高,NDGG值高达0.98。
- 付雅文冯现永张瑜
- 关键词：注意力信息推荐聚类算法日志挖掘
- 基于生成式人工智能的文献自动分类算法研究
- 2025年
- 在文献自动分类任务中,文献的某些类别数量远超其他类别,导致文献数据不均衡,从而增加文献自动分类工作难度。因此,提出基于生成式人工智能的文献自动分类算法。利用生成对抗网络构建模型。模型通过表示学习模块提取文献特征,分类器自动归类。针对数据不均衡的问题,生成网络(结合长短时记忆网络)生成逼真特征,判别网络区分真伪并反馈优化生成网络,以平衡数据提升性能。损失函数指导网络优化。实验结果显示,该方法在文献自动分类任务中具有较高的可靠性和准确性,分类精准度均超95%且算法分类结果与人工复核完全一致的文献达191篇。
- 付雅文张瑜高博
- 关键词：损失函数
