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马玉鑫

作品数:4 被引量:18H指数:3
供职机构:中央研究院更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电网
  • 2篇短期负荷预测
  • 2篇微电网
  • 2篇局部保持投影
  • 2篇发电
  • 2篇风力
  • 2篇风力发电
  • 2篇负荷预测
  • 2篇LP
  • 2篇超短期负荷预...
  • 1篇低电压穿越
  • 1篇电容
  • 1篇新能源
  • 1篇学习机
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇能源
  • 1篇配置方法
  • 1篇最小二乘

机构

  • 4篇中央研究院

作者

  • 4篇马玉鑫
  • 1篇李元浩
  • 1篇关瑞丰
  • 1篇曹超
  • 1篇常悦
  • 1篇杜志超

传媒

  • 1篇上海电气技术
  • 1篇新型工业化
  • 1篇电器与能效管...
  • 1篇分布式能源

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于经验模态分解和模糊机会约束的混合储能容量配置方法被引量:4
2016年
为了进行储能容量配置,采用经验模态分解方法,从频域上对储能功率进行划分,并分配给能量型电池和功率型电池,以储能成本最小为约束,以修正系数作为模糊变量,建立模糊机会约束模型,并用于模糊模拟的遗传算法求解。通过仿真算例得出储能电池和超级电容器系统的容量和功率,达到了储能容量配置的要求,采用混合储能系统可以满足平滑风电功率波动的要求,同时充分发挥储能电池和超级电容器的特性,将储能电池和超级电容器的荷电状态控制在合理范围内,保证了储能系统能够稳定运行。
曹超马玉鑫常悦关瑞丰
关键词:新能源风力发电遗传算法
基于LPP-LSSVM的微电网超短期负荷预测算法被引量:5
2019年
为了解决负荷数据非高斯、高维度影响预测模型精度的问题,提出一种基于局部保持投影-最小二乘支持向量机(LPP-LSSVM)的微电网超短期负荷预测算法。在这一算法中,根据负荷数据的时序相关性,以及天气、温度等因素,选取相似日组成训练数据集,利用局部保持投影进行特征提取,然后利用最小二乘支持向量机训练超短期负荷预测模型。通过对上海某公司微电网示范工程中实际运行负荷进行试验,确认所提出算法的有效性。
马玉鑫
关键词:微电网局部保持投影最小二乘支持向量机
基于RT-LAB的风电并网系统低电压穿越仿真研究被引量:6
2017年
为了解决直驱永磁同步风电并网系统低电压穿越问题,在风电并网系统直流侧,通过双向DC/DC变换器加入超级电容器,利用超级电容器的快速充放电特性,提高直流母线电压的稳定性,实现低电压穿越。基于RT-LAB实时仿真软件搭建风电并网系统模型,通过仿真分析,验证方案的有效性。同时,对RT-LAB实时仿真软件在风电并网系统低电压穿越问题的应用进行了试验研究。结果表明,仿真研究能较好地反映风电并网系统动态特性,对风电并网系统动态等值模型的评估以及风电并网系统控制器的开发具有重要意义。
李元浩马玉鑫杜志超
关键词:风力发电RT-LABDC/DC变换器超级电容低电压穿越
基于LPP-ELM的微电网超短期负荷预测被引量:3
2018年
微电网负荷数据具有高维度、非高斯的特性,为了解决这些特性对负荷预测模型精度的影响,本文提出了一种基于LPP-ELM的微电网超短期负荷预测算法。首先,选取具有相同天气、温度因素的历史数据作为相似日,并根据负荷数据的时序相关性组成训练数据集,然后,通过局部保持投影算法进行特征提取,在训练数据的特征空间中利用极限学习机训练预测模型。最终,通过对某公司实际运行负荷的实验,验证了提出算法的有效性和优越性。
马玉鑫
关键词:负荷预测微电网极限学习机局部保持投影
共1页<1>
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