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叶蓁

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:厦门大学信息科学与技术学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇压缩感知
  • 1篇声信号
  • 1篇水声
  • 1篇水声信号
  • 1篇特征提取
  • 1篇系统设计
  • 1篇鲸类
  • 1篇感知

机构

  • 1篇厦门大学
  • 1篇闽南师范大学

作者

  • 1篇孙海信
  • 1篇齐洁
  • 1篇颜佳泉
  • 1篇陈清峰
  • 1篇叶蓁

传媒

  • 1篇厦门大学学报...

年份

  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
鲸类声信号的分类系统设计被引量:2
2017年
针对传统的水声信号分类技术处理方法复杂、特征提取时间长以及特征量多等问题,提出了一种基于稀疏表示的分类系统,先利用正交匹配追踪法(OMP)算法提取与水声信号最为匹配的少数原子作为目标特征,再采用支持向量机(SVM)进行分类.对鲸类声信号进行仿真实验,实验结果表明,不仅提高了压缩效率和运算速度,而且识别率高,在水声信号的实时处理中具有较高的实用价值.
叶蓁孙海信颜佳泉陈清峰齐洁
关键词:压缩感知水声信号特征提取
共1页<1>
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