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叶蓁
作品数:
2
被引量:6
H指数:2
供职机构:
厦门大学信息科学与技术学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室
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发文基金:
国家自然科学基金
福建省自然科学基金
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相关领域:
电子电信
自动化与计算机技术
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合作作者
齐洁
厦门大学信息科学与技术学院水声...
周青
通信信息控制和安全技术重点实验...
林聪仁
厦门大学信息科学与技术学院
陈清峰
厦门大学信息科学与技术学院水声...
颜佳泉
厦门大学信息科学与技术学院水声...
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叶蓁
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厦门大学学报...
年份
1篇
2017
共
2
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鲸类声信号的分类系统设计
被引量:2
2017年
针对传统的水声信号分类技术处理方法复杂、特征提取时间长以及特征量多等问题,提出了一种基于稀疏表示的分类系统,先利用正交匹配追踪法(OMP)算法提取与水声信号最为匹配的少数原子作为目标特征,再采用支持向量机(SVM)进行分类.对鲸类声信号进行仿真实验,实验结果表明,不仅提高了压缩效率和运算速度,而且识别率高,在水声信号的实时处理中具有较高的实用价值.
叶蓁
孙海信
颜佳泉
陈清峰
齐洁
关键词:
压缩感知
水声信号
特征提取
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