顾晔
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：国网浙江省电力公司更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 浙江配电网物资标准化研究与应用被引量：2
- 2017年
- 对浙江省配电网物资标准化的优化体系进行研究。标准化优化的思路是按照品类层级,递进地针对"中类—小类—物资"进行逐层优化,通过近三年的标准化改革,国网浙江省电力公司目前的配网物资标准化优化率达到58.41%,为配网物资标准化体系建设和标准化改革提供了科学指导。
- 王剑顾晔高峻峻
- 关键词：配电网
- 面向电力物资的组合需求预测体系设计被引量：3
- 2016年
- 电力物资需求特性分析本文的研究对象是浙江电力的397种协议库存物资,包含交流变压器、避雷器、电缆等等共15个中类。参照各地市局对配网物资的性能近似度说明,我们发现很多物资之间具备较强的替代性,为了简化研究对象,同时降低单个物资的数据噪音,按照其实际消耗情况进行聚合,最终得到137种物资。由于所有的协议库存物资都处于生命周期的成熟阶段,因此主要考虑前四种分析,如下。ABC分类ABC分类法是库存管理中非常常用的方法,该方法通过对物资金额进行帕累托排列。
- 王剑顾晔
- 关键词：电力物资
- 利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用
- 2020年
- 针对传统的运维检修方法无法准确定位出故障点的缺点,提出利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用研究。首先,将射频识别技术与决策树算法结合,建立机器学习RFID混合模型;在模型的基础上,采用运维检修移动作业装置中的RFID读写器,通过射频识别技术识别出与运维检修点相对应的标签,完成运维检修点的数据采集;通过去重过滤算法,去除采集到的重复数据;通过监督学习,训练数据,对故障点与非故障点进行精确分类,再对其做运维检修处理,完成利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法的设计。通过与传统的运维检修方法作对比实验,实验结果表明,提出的利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法具有更高的定位精度。
- 赵水忠赵水忠王剑
- 关键词：数据采集故障点定位
- 配网物资的需求预测体系研究被引量：2
- 2017年
- 应用大数据的技术与理念,全面利用后端和前端业务数据资源,构建了一套全面完整的配网物资需求组合预测模型,形成包含年度采购需求计划和月度滚动供应计划在内的需求预测体系,实现采购计划统筹提报、物资供应缺货预警与供应商产能备货前瞻安排,提升了需求计划准确性。
- 顾晔王剑高峻峻
