刘光宇
- 作品数：7 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国科学院微电子研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种用于FFT运算的块浮点处理方法及装置
- 本发明涉及一种用于FFT运算的块浮点处理方法及装置，属于集成电路技术领域，解决了现有技术对FFT数据的吞吐率较差造成的FFT数据运算效率较低的问题。该处理方法包括如下步骤：对采集的多个FFT数据分别进行第1级蝶形运算，得...
- 洪钦智王志君刘光宇梁利平
- 微处理器功能验证设备及微处理器功能验证方法
- 本发明公开了一种微处理器功能验证设备，包括：指令集仿真器，比较器，监视器，输入接口，RTL模型；指令集仿真器，用于执行测试程序产生阶段性参考数据文件；比较器，用于从指令集仿真器中读取阶段性参考数据文件；输入接口，用于加载...
- 罗汉青梁利平刘光宇王志君
- 文献传递
- 基于机器学习的功能覆盖率预测算法
- 2025年
- 芯片规模的扩大及功能的不断加强,使得芯片验证难度呈几何级数递增.对于多组合激励的功能覆盖情况,传统通用做法是依照其不同使用场景,以分片或切片形式进行统计.此类方法操作简单,但难以在随机测试下对各个配置的组合情况进行完整覆盖分析.针对该问题,提出了一种基于机器学习算法进行覆盖率快速收敛且通用性强的验证方法.该方法将各个配置激励按权重进行分解处理,对功能覆盖中的关键交叉仓进行观测,利用功能点分析不消耗仿真时间的特性,对数据集进行收集并训练,通过实际测试调整,实现了一种改进型的网络结构,可对各种激励组合情况进行覆盖率预测,并可挑选指定覆盖阈值的激励输入.仿真结果表明,与随机情况相比,该方法可显著降低仿真时间,并有效减少仿真资源占用;与其他网络结构相比,该网络收敛更为迅速,并可达到更高的预测精度.
- 刘光宇王艺洋林子明李志强李志强
- 关键词：神经网络
- 微处理器功能验证设备及微处理器功能验证方法
- 本发明公开了一种微处理器功能验证设备，包括：指令集仿真器，比较器，监视器，输入接口，RTL模型；指令集仿真器，用于执行测试程序产生阶段性参考数据文件；比较器，用于从指令集仿真器中读取阶段性参考数据文件；输入接口，用于加载...
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- 一种用于FFT运算的块浮点处理方法及装置
- 本发明涉及一种用于FFT运算的块浮点处理方法及装置，属于集成电路技术领域，解决了现有技术对FFT数据的吞吐率较差造成的FFT数据运算效率较低的问题。该处理方法包括如下步骤：对采集的多个FFT数据分别进行第1级蝶形运算，得...
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- 基于神经网络的高效指令测试序列生成方法及装置
- 一种基于神经网络的指令测试序列生成方法，包括以下步骤：随机生成概率向量；根据所述概率向量通过指令生成器生成M种指令；将所述指令送入处理器硬件代码，得到处理器模块覆盖率；将所述多个概率向量作为输入，所述处理器模块覆盖率作为...
- 王培鑫梁利平王志君管武洪钦智刘光宇
- 文献传递
- 基于神经网络的高效指令测试序列生成方法及装置
- 一种基于神经网络的指令测试序列生成方法，包括以下步骤：随机生成概率向量；根据所述概率向量通过指令生成器生成M种指令；将所述指令送入处理器硬件代码，得到处理器模块覆盖率；将所述多个概率向量作为输入，所述处理器模块覆盖率作为...
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