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张超凡
作品数:
14
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H指数:1
供职机构:
中国科学院合肥物质科学研究院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
安徽省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘勇
中国科学院合肥物质科学研究院
高震宇
中国科学院合肥物质科学研究院
张文
中国科学院合肥物质科学研究院
夏营威
中国科学院合肥物质科学研究院
陈红波
中国科学院合肥物质科学研究院
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作者
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张超凡
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夏营威
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张文
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高震宇
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刘勇
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李瑞
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谢成军
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一种基于认知理解的大场景精准定位方法及系统
一种基于认知理解的大场景精准定位方法及系统,包括以下步骤:S1、视频流基于图融合的场景描述方法获得局部场景图;S2、场景图基于由粗到细定位方法最终获得精准图匹配结果,从而确定机器人定位信息,所述由粗到细定位方法包括依次实...
邓国庆
方翠云
张超凡
刘勇
夏营威
张文
高震宇
王凡
基于PnP的3D物体标注方法及实现3D物体标注方法的设备
本发明属于计算机视觉检测的技术领域,尤其涉及一种基于PnP的3D物体标注方法及实现3D物体标注方法的设备,方法包括以下步骤:S1、设置一个将待标注物体包围的三维空间框;S2、设置世界坐标系;S3、通过3D深度感知相机分别...
王凡
张超凡
刘勇
张文
夏营威
高震宇
昆虫复眼检测方法、系统、设备及储存介质
本发明公开了昆虫复眼检测方法、系统、设备及储存介质,涉及到计算机视觉和生物图像处理领域,包括:对昆虫复眼CT图像进行预处理;利用动态区域自适应阈值化策略和GPU多线程并行计算方法,对CT图像堆栈中的体素进行强度阈值化处理...
张超凡
刘勇
葛斯琴
夏营威
高震宇
张文
王凡
周喃
一种基于非监督学习技术的害虫图像特征学习与自动分类方法
本发明涉及一种基于非监督学习技术的害虫图像特征学习与自动分类方法,与现有技术相比解决了对害虫图像因遮挡和污染导致害虫识别能力差的缺陷。本发明包括以下步骤:进行大规模害虫图像块随机采样;害虫图像的非监督特征字典学习;害虫图...
谢成军
张超凡
李瑞
宋良图
张洁
周林立
陈红波
刘磊
一种基于多特征深度学习技术的农田害虫图像识别方法
本发明涉及一种基于多特征深度学习技术的农田害虫图像识别方法,与现有技术相比解决了复杂环境条件下害虫图像识别性能差的缺陷。本发明包括以下步骤:针对大规模害虫图像样本进行多特征提取,提取大规模害虫图像样本的颜色特征、纹理特征...
谢成军
宋良图
张超凡
李瑞
张洁
周林立
陈红波
刘磊
面向室内大尺度复杂场景的物体级环境建模方法及系统
面向室内大尺度复杂场景的物体级环境建模方法及系统,所述方法包括利用拓扑图的结构表征环境模型,以环境中的指定物体为路标,并设置为拓扑节点,将环境中物体之间的空间关系信息作设置为拓扑边,搭建拓扑语义环境模型;对场景流中的物体...
王凡
张超凡
刘勇
夏营威
张文
高震宇
一种基于认知理解的大场景精准定位方法及系统
一种基于认知理解的大场景精准定位方法及系统,包括以下步骤:S1、视频流基于图融合的场景描述方法获得局部场景图;S2、场景图基于由粗到细定位方法最终获得精准图匹配结果,从而确定机器人定位信息,所述由粗到细定位方法包括依次实...
邓国庆
方翠云
张超凡
刘勇
夏营威
张文
高震宇
王凡
一种基于多特征深度学习技术的农田害虫图像识别方法
本发明涉及一种基于多特征深度学习技术的农田害虫图像识别方法,与现有技术相比解决了复杂环境条件下害虫图像识别性能差的缺陷。本发明包括以下步骤:针对大规模害虫图像样本进行多特征提取,提取大规模害虫图像样本的颜色特征、纹理特征...
谢成军
宋良图
张超凡
李瑞
张洁
周林立
陈红波
刘磊
文献传递
一种基于PnP的3D物体标注方法及工具
本发明属于计算机视觉检测的技术领域,尤其涉及一种基于PnP的3D物体标注方法及工具,方法包括以下步骤:S1、设置一个将待测物体包围的三维空间框;S2、设置世界坐标系;S3、通过3D深度感知相机分别提取同一时刻或同一位置下...
王凡
张超凡
刘勇
张文
夏营威
高震宇
面向医流机器人认知语义地图构建的物体级视觉系统研发及应用
张超凡
刘勇
马宜明
李峰
刘小东
夏营威
张昕
张文
高震宇
王凡
周喃
王乐乐
龚函
赵茜茜
一、课题来源与背景:面向医流机器人认知语义地图构建的物体级视觉系统是安徽省重点研究与开发计划“面向医流机器人认知语义地图构建的物体级视觉系统研发及应用”项目的研究成果。该项目由中国科学院合肥物质科学研究院、安徽医科大学第...
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智能终端
视觉系统
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