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基于K-Means++和GeoHash的海量目标渲染系统的设计与实现: 2025年; 处理和渲染的紧迫问题;针对数据规模和复杂性,以及图像展示设备的限制,传统渲染方法无法满足实时性、高性能和基于经纬度的场景需求,提出了一种创新的海量目标渲染系统;该系统基于Hadoop分布式架构,首次将K-Means++算法和GeoHash地理编码技术相结合,最后引入基于目标聚合的渲染策略,实现了海量目标数据的高效分类和编码,从而提高了渲染效率和质量;经实验测试和对比分析,该系统在海量数据集渲染方面具有高速性、稳定性、拓展性以及良好可视化等优势;满足了实时性、自适应性以及基于经纬度渲染的需求,具有广阔的应用前景。; 孔维江王宇陈露陈盼君黄途文; 关键词：海量数据分布式架构

一种虚拟磁盘的秘钥处理方法及系统: 本发明公开了一种虚拟磁盘的秘钥处理方法及系统，该方法包括：基于用户信息和虚拟磁盘信息与加密的管理秘钥之间的对应关系，获取第一用户信息和第一磁盘信息对应的加密的第一管理秘钥；根据数字证书，对加密的第一管理秘钥进行解密，根据...; 许雪寒林放褚洪洋蒋勇王宇孙向川薛兴远; 文献传递

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王宇