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刘沛
作品数:
14
被引量:2
H指数:1
供职机构:
电子科技大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
医药卫生
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合作作者
付波
电子科技大学
杨瑞
电子科技大学
纪禄平
电子科技大学
吴飞
电子科技大学
林劼
电子科技大学
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2篇
网络
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维数
机构
14篇
电子科技大学
作者
14篇
刘沛
8篇
付波
3篇
纪禄平
3篇
杨瑞
2篇
林劼
2篇
吴飞
年份
2篇
2025
1篇
2024
3篇
2023
3篇
2022
1篇
2020
2篇
2019
1篇
2018
1篇
2016
共
14
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基于双流交叉注意力网络的病理图像层级表征方法
本发明公开了一种基于双流交叉注意力网络的病理图像层级表征方法,构建双流交叉注意力网络,在该网络中将低分辨率图像分块和高分辨率图像分块采用两条支路单独进行特征学习,在高分辨率图像分块的特征学习中采用低分辨率图像分块特征基于...
纪禄平
刘沛
杨瑞
一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法
本发明提供了一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法,该方法包括:首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下,构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式;然后定义并计...
付波
刘沛
付灵傲
郑鸿
邓玲
钟晓蓉
文献传递
基于多示例学习的病理图像分类与生存分析技术研究
病理图像是生物组织玻片经高倍显微镜成像得到的全切片图像(Whole-Slide Image,WSI)。它分辨率极高,蕴含丰富的细胞形态和组织结构等微观信息,对肿瘤疾病的诊断和预后至关重要。然而,传统的病理检查严重依赖医生...
刘沛
关键词:
多示例学习
一种基于Efron近似优化的生存风险建模方法
本发明提供了一种基于Efron近似优化的生存风险建模方法,该方法包括:首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下,构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式;然后定义并计算...
付波
刘沛
郑鸿
钟晓蓉
邓玲
一种基于深度学习的癌症病理图像生存预后模型构建方法
本发明公开了一种基于深度学习的癌症病理图像生存预后模型构建方法,包括获取多份癌症病理图像,对所获取的图像进行感兴趣区域切块,计算感兴趣区域切块的能量值并排序,筛选排序低于设定阈值的切块构建数据集;构建预训练模型并利用预训...
付波
吴飞
刘沛
叶丰
基于双流交叉注意力网络的病理图像层级表征方法
本发明公开了一种基于双流交叉注意力网络的病理图像层级表征方法,构建双流交叉注意力网络,在该网络中将低分辨率图像分块和高分辨率图像分块采用两条支路单独进行特征学习,在高分辨率图像分块的特征学习中采用低分辨率图像分块特征基于...
纪禄平
刘沛
杨瑞
基于原型一致性伪包划分的病理图像分类方法
本发明公开了一种基于原型一致性伪包划分的病理图像分类方法,首先获取训练样本进行预处理,得到图像原包,再构建原型驱动的一致性伪包划分模块,将图像原包输入所述伪包划分模块得到新的伪包,然后构建基于伪包的多示例学习分类网络并进...
纪禄平
杨瑞
刘沛
张欣宇
一种基于乳腺癌临床高维数据的分层重要特征选择方法
本发明公开了一种基于乳腺癌临床高维数据的分层重要特征选择方法。本发明的特征选择方法包括统计特征选择和集成特征选择,其中统计特征选择采用单因素分析法,通过不同的统计检验初步选择出对结局变量有显著影响的特征;集成特征选择通过...
付波
刘沛
林劼
郑鸿
邓玲
文献传递
一种基于Efron近似优化的生存风险建模方法
本发明提供了一种基于Efron近似优化的生存风险建模方法,该方法包括:首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下,构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式;然后定义并计算...
付波
刘沛
郑鸿
钟晓蓉
邓玲
文献传递
一种基于乳腺癌临床高维数据的分层重要特征选择方法
本发明公开了一种基于乳腺癌临床高维数据的分层重要特征选择方法。本发明的特征选择方法包括统计特征选择和集成特征选择,其中统计特征选择采用单因素分析法,通过不同的统计检验初步选择出对结局变量有显著影响的特征;集成特征选择通过...
付波
刘沛
林劼
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